[发明专利]应用程序分类的展示方法和装置在审
| 申请号: | 201510593684.5 | 申请日: | 2015-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN105224614A | 公开(公告)日: | 2016-01-06 |
| 发明(设计)人: | 陈勇 | 申请(专利权)人: | 北京金山安全软件有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
| 地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 应用程序 分类 展示 方法 装置 | ||
1.一种应用程序分类的展示方法,其特征在于,包括:
获取源数据,所述源数据包括日志数据和应用程序信息数据;
对所述日志数据进行关键信息提取,获取至少一种的用户行为数据;
根据所述用户行为数据和所述应用程序信息数据,确定应用程序分类的热度值;
根据所述应用程序分类的热度值,对所述应用程序分类进行排序并展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述日志数据进行关键信息提取,获取至少一种的用户行为数据,包括:
获取用户行为类别信息;
根据所述用户行为类别信息确定对应的日志数据;
从所述对应的日志数据中提取关键信息;
根据所述提取的关键信息得到至少一种的用户行为数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户行为类别信息包括:搜索,点击和安装,所述日志数据分别为:用户搜索日志数据,用户点击日志数据和用户安装日志数据,所述从所述对应的日志数据中提取关键信息,包括:
当所述日志数据是用户搜索日志数据时,提取用户ID和搜索关键词,以得到用户搜索数据;或者,
当所述日志数据是用户点击日志数据时,提取用户ID、搜索关键词和点击的应用程序的信息,以得到用户点击数据;或者,
当所述日志数据是用户安装日志数据时,提取用户ID、搜索关键词和安装的应用程序的信息,以得到用户安装数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户行为数据和所述应用程序信息数据,确定每个应用程序分类的热度值,包括:
根据所述用户行为数据,确定每个应用程序的热度值;
根据所述应用程序信息数据,确定每个应用程序所属的应用程序分类;
根据每个应用程序分类下的每个应用程序的热度值,确定所述应用程序分类的热度值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户行为数据,确定每个应用程序的热度值,包括:
根据所述用户行为数据,确定每个应用程序下每个搜索关键词的热度值;
根据所述每个应用程序下每个搜索关键词的热度值,确定所述应用程序的热度值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户行为数据,确定每个应用程序下每个搜索关键词的热度值,包括:
根据所述用户行为数据,确定每个应用程序下每个搜索关键词的PV热度值和UV热度值;
根据所述PV热度值和所述UV热度值,确定每个应用程序下每个搜索关键词的热度值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述用户行为数据包括:用户搜索数据,用户点击数据和用户安装数据,所述根据所述用户行为数据,确定每个应用程序下每个搜索关键词的PV热度值和UV热度值,包括:
根据所述用户搜索数据确定搜索PV值和搜索UV值,根据所述用户点击数据确定点击PV值和点击UV值,以及,根据所述用户安装数据,确定安装PV值和安装UV值;
根据所述搜索PV值、点击PV值和安装PV值,确定每个应用程序下每个搜索关键词的PV热度值;
根据所述搜索UV值、点击UV值和安装UV值,确定每个应用程序下每个搜索关键词的UV热度值。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述PV热度值和所述UV热度值,确定每个应用程序下每个搜索关键词的热度值,包括:
将每个应用程序下每个搜索关键词的PV热度值和UV热度值的乘积,确定为所述搜索关键词的热度值。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个应用程序下每个搜索关键词的热度值,确定所述应用程序的热度值,包括:
将每个应用程序下每个搜索关键词的热度值的累加和,确定为所述应用程序的热度值。
10.一种应用程序分类的展示装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取源数据,所述源数据包括日志数据和应用程序信息数据;
提取模块,用于对所述日志数据进行关键信息提取,获取至少一种的用户行为数据;
确定模块,用于根据所述用户行为数据和所述应用程序信息数据,确定应用程序分类的热度值;
展示模块,根据所述应用程序分类的热度值,对所述应用程序分类进行排序并展示。
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