[发明专利]移动O2O推荐方法及其系统

权利要求书

1.一种移动O2O推荐方法，其特征在于，通过以下步骤实现：

1)服务器根据消费者的任一消费清单，自动生成对应的消费矩阵，即：

式中：第i次消费清单生成的第i次消费矩阵，每一行分别表示各消费项目对应的各种消费信息，消费信息包括：名称、数量、时间和地点；其中1…m行中的1…m分别表示所述消费清单中的各所述消费项目，每一行中的1…n分别表示所述消费项目对应的所述消费信息；

2)服务器从历次所述消费矩阵中，根据同类所述消费项目的所述消费信息中的所述数量和所述时间跨度，预测该消费者从第i次消费到第k次消费的时间间隔d内的同类消费项目的平均消费周期t，即：

其中

式中：表示消费者第n次消费，消费第j种消费项目的数量；表示第i次消费的时间，表示第k次消费的时间；

3)根据所述地点统计该消费者在各地点消费的地点频次，设该消费者在设定的时间周期D内，共计在m个所述消费信息中记载的地方消费，分别为则该消费者在所述地点第i次消费第j种消费项目为则地点频次如下：

如果:

对所述地点place排序，计算出消费任一消费项目的地点频次排前的若干个地点；

4)所述时间包括：天日期、星期日期和时刻；在所述时间周期D内共有m次消费清单，以此计算:(1)消费者在星期一至星期日中，最频繁消费的前若干个星期日期；(2)一天24小时，以2小时为单位，划分成12个时槽，计算消费者在消费频次最高的前若干个时槽，具体计算方法如下：

设消费者在时间周期D内，在星期日期w，24小时制的p个时间段内消费过，星期日期w如下计算：

如果:

式中：表示第i次消费，消费第j种消费项目，星期日期以5表示；

对w排序，得出消费第j种消费项目，最频繁的前若干个星期日期；

在所述频次最高的前若干个时槽P，计算方法如下：

如果:

式中：表示第k次消费，消费第j种消费项目，时刻以6表示，(T_d，T_d+2]表示以时刻T_d开始的第d个时槽；总共有12个时槽；

对时槽P排序，得出最频繁的前若干个时槽P；

根据历次消费矩阵中的消费信息，计算出消费者对某一消费项目的下一次消费天日期t_next，即：

式中：δ表示天日期估算的误差补偿，取值为2；

5)通过GPS定位系统，当消费者携带的移动端位于消费矩阵中的消费地点能感知的范围时，则服务器触发商户与消费者需求的匹配算法，匹配算法计算该消费者的t_next是否与当前时间一致，如果一致，则计算得出推送信息，并通过移动端向消费者发送所述推送信息；根据GPS定位系统，定位消费者的位置，并与消费矩阵中的消费地点的位置进行距离计算，结合停车和交通拥堵情形，当消费者实时位置进入到设置的阈值时向消费者发送所述推送信息；当消费者步行时，所述阈值设定为500-1000米，当消费者开车时，所述阈值设定为5000米以内。

2.如权利要求1所述的移动O2O推荐方法，其特征在于：在下一次最频繁的所述天日期、星期日期和/或时槽，针对该消费者生成对应的项目的商户推送信息，并将该推送信息发送给该消费者。

3.如权利要求1所述的移动O2O推荐方法，其特征在于：所述步骤4)中，设定的时间周期D为一周或一月。