[发明专利]一种基于可调发射功率AP的室内定位方法

说明书

技术领域

本发明涉及定位技术领域，尤其是涉及一种基于可调发射功率AP的室内定位方法。

背景技术

随着嵌入式系统，无线通信技术，WiFi技术以及室内家用机器人技术在家庭，商场等室内环境中的应用越来越广，人们对于基于位置的服务的要求不断增多，室内定位技术受到人们的广泛关注。目前来说，常用的室内定位技术大致有：红外(IR)、超声波、射频识别(RFID)、WiFi、视频匹配、蓝牙和超宽带等，最新的研究工作还使用了广播信号和地磁场。其中因为WiFi的定位依赖于现有的WiFi网络，使用成本小，且WiFi信号受非视距的影响小，即使在障碍物阻挡的情况下也能使用，因此基于WiFi的定位技术成为人们室内定位的首选。在定位算法方面，主要分为两大类：基于测距的定位算法和无需测距的定位算法。其中基于测距的定位算法主要包括基于电波入射角法(AOA)、基于电波传播时间法(TOA)、基于电波传播时间差法(TDOA)、基于位置指纹的RSSI算法。基于非测距的定位算法则大致有距离矢量定位方法、多维尺度分析方法、人工神经网络方法等。但基于非测距的定位方法定位精度并不理想，而在基于测距的定位算法中基于位置指纹的RSSI算法因其易获得而成为多数室内定位的首选。再次考虑室内的多径效应问题，基于位置指纹的技术更适用于相对复杂的室内环境。但是复杂的室内结构影响及无线AP数量的限制，使得WiFi的室内定位精度不高，难以满足室内定位的需求。

为了克服现有技术的上述缺点与不足，本发明提出一种基于可调发射功率AP的室内定位方法，目的在于提高室内定位精度。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种定位精度高的基于可调发射功率AP的室内定位方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于可调发射功率AP的室内定位方法，包括以下步骤：

1)在待定位的室内区域内布置至少三个具有至少两个发射功率档位的AP；

2)对待定位的室内区域进行单元网格划分并构建坐标系，在各个单元网格区域设置信号参考点，构建位置指纹数据库并将所有信号参考点的位置坐标存入位置指纹数据库中；

3)离线训练：通过移动终端获取每个信号参考点的信号特征参数并存入指纹数据库中；

4)在线定位：获取室内区域内待定位点处不同档位下不同AP的信号强度和方差，并在PC中与位置指纹数据库里各信号参考点的信号特征参数通过定位算法进行匹配得出待定位点的位置坐标。

所述的步骤3)具体包括以下步骤：

31)选定一个信号参考点并设定一个发射功率档位，并记录该信号参考点的坐标以及当前档位；

32)通过移动终端对一个AP的信号强度测量多次，并计算多次测量的平均值和方差，并将该平均值作为当前信号参考点当前档位当前AP的最佳信号强度；

33)更换下一个AP，并重复步骤32)，直到获取当前信号参考点所有AP的最佳信号强度和方差；

34)更换下一个发射功率档位，并重复步骤32)-33)，直到获取当前信号参考点所有档位下所有AP的最佳信号强度和方差；

35)选择下一个信号参考点，重复步骤31)-34)，获取所有信号参考点所有档位下所有AP的最佳信号强度和方差，最终获得档位K、AP的MAC、信号参考点的位置、最佳信号强度和方差等信号特征参数并存入位置指纹数据库。

所述的步骤4)具体包括以下步骤：

41)选定一个发射功率档位，在该档位下通过终端获取待定位点处当前档位所有AP的信号强度，并在其中选择信号强度最强的j个信号强度对应的AP作为优选节点，且j>＝3；

42)采用定位算法将优选节点对应的待定位点与所有信号参考点的信号特征参数进行匹配，获取当前档位下的待定位点坐标；

43)更换下一个发射功率档位，重复步骤41)-42)获取其它档位下的待定位点坐标。

44)对所测多个档位下的待定位点坐标取均值或加权平均值，作为待定位点的最终坐标值。

4.根据权利要求3所述的一种基于可调发射功率AP的室内定位方法，其特征在于，所述的步骤42)中的定位算法为概率法或欧式距离法。

所述的概率法具体包括以下步骤：

421)根据高斯分布概率公式获取待定位点在当前优选节点的信号强度在各信号参考点处的概率值P(r)：

其中，σ²为方差，r为待定位点处当前档位优选节点的信号强度，为离线阶段信号参考点处当前档位在当前优选节点的最佳信号强度；