[发明专利]信息推送方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种信息推送方法、装置及系统，属于互联网技术领域。所述方法包括：通过获取用户帐号的第一行为数据；计算用户帐号的第一活跃度分数；检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；若用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值，则计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；本发明解决了由于向用户推送的信息比较单一，导致很多被推送的信息的访问次数非常少，服务器资源浪费的问题；达到了根据用户帐号的社交属性，向用户帐号推送目标好友列表的相关信息，提高被推送的信息的访问次数，降低了服务器资源浪费的效果。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种信息推送方法、装置及系统。

背景技术

活跃度是指在某一时间段内，用户针对某种APP(Application，应用程序)产品的使用频率。

现有技术中对活跃度偏低的用户帐号采用推送的方式，给用户推送统一的信息，譬如：近期的一些热点新闻、运营活动或娱乐信息等，希望可以引起用户的注意，从而提升该用户的活跃度。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

由于向用户推送的信息比较单一，很难满足所有用户的兴趣爱好，导致很多被推送的信息的访问次数非常少。当这些推送的信息的访问次数很少时，用户的活跃度就无法得到相应的提高，同时这些推送的信息也会对服务器的资源造成一定的浪费。

发明内容

为了解决由于向用户推送的信息比较单一，很难满足所有用户的兴趣爱好，导致很多被推送的信息的访问次数非常少，用户的活跃度无法得到相应提高和服务器资源浪费的问题，本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置及系统。所述技术方案如下：

根据本发明的第一方面，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：

获取用户帐号的第一行为数据，所述第一行为数据包括所述用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；

计算所述用户帐号的第一活跃度分数，所述第一活跃度分数是根据所述第一行为数据计算得出的分数；

检测所述用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；

若所述用户帐号的第一活跃度分数小于所述预设阈值，则计算所述用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；

根据所述好友列表中活跃度分数，将所述活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。

根据本发明的第二方面，提供了一种信息推送装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取用户帐号的第一行为数据，所述第一行为数据包括所述用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；

第一计算模块，用于计算所述用户帐号的第一活跃度分数，所述第一活跃度分数是根据所述第一行为数据计算得出的分数；

第一检测模块，用于检测所述用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；

好友计算模块，用于在所述用户帐号的第一活跃度分数小于所述预设阈值时，计算所述用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；

信息推送模块，用于根据所述好友列表中活跃度分数，将所述活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。

根据本发明的第三方面，提供了一种信息推送系统，所述系统包括：服务器和客户端；

所述服务器包括如上第二方面所述的信息推送装置；