[发明专利]信息推送方法、装置及系统

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户帐号的第一行为数据，所述第一行为数据包括所述用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；

计算所述用户帐号的第一活跃度分数，所述第一活跃度分数是根据所述第一行为数据计算得出的分数；

检测所述用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；

若所述用户帐号的第一活跃度分数小于所述预设阈值，则计算所述用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；

根据所述好友列表中活跃度分数，将所述活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号；

获取所述用户帐号的第二行为数据，所述第二行为数据包括信息推送后，所述用户帐号在各种使用场景中的所述主动行为的次数和/或所述被动行为的次数；

计算所述用户帐号的第二活跃度分数，所述第二活跃度分数是根据所述第二行为数据计算得出的分数；

检测所述用户帐号的第二活跃度分数是否达到期望阈值；

若所述用户帐号的第二活跃度分数达到所述期望阈值，则停止将所述目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述用户帐号的第二活跃度分数之后，还包括：

检测所述用户帐号的所述第二活跃度分数是否小于所述第一活跃度分数；

若所述用户帐号的所述第二活跃度分数小于所述第一活跃度分数，则停止将所述目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算所述用户帐号的第一活跃度分数，包括：

根据所述用户帐号在各种使用场景中的所述主动行为的次数和/或所述被动行为的次数，计算所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数；

根据所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数，计算所述用户帐号的所述第一活跃度分数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数，包括：

所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数为：

score_i＝N₁*s1+N₂*s2+...+N_i*si

其中，N₁为在所述使用场景中第一种行为的次数，s1为一次所述第一种行为所代表的分数；N₂为在所述使用场景中第二种行为的次数，s2为一次所述第二种行为所代表的分数；N_i为在所述使用场景中第i种行为的次数，si为一次所述第i种行为所代表的分数；

其中，所述第i种行为是所述主动行为或所述被动行为，score_i表示所述用户帐号在所述第i种使用场景中的活跃度分数，i，N₁，N₂和N_i都为正整数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述用户帐号的第一活跃度分数，包括：

所述用户帐号的第一活跃度分数为：y＝a*score₁+b*score₂+...+c*score_i；

或，

所述用户帐号的第一活跃度分数为：y＝max(score₁,score₂,...,score_i)；

其中，a、b和c为权重参数，都为正数；score₁为所述用户帐号在第一种使用场景中的活跃度分数，score₂为所述用户帐号在第二种使用场景中的活跃度分数，score_i为所述用户帐号在第i种使用场景中的活跃度分数。