[发明专利]机器人障碍物检测系统及方法在审
申请号: | 201510575493.6 | 申请日: | 2015-09-10 |
公开(公告)号: | CN105137994A | 公开(公告)日: | 2015-12-09 |
发明(设计)人: | 戴剑锋 | 申请(专利权)人: | 珠海市一微半导体有限公司 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 广东秉德律师事务所 44291 | 代理人: | 闫有幸;杨焕军 |
地址: | 519000 广东省珠*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机器人 障碍物 检测 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及智能机器人领域,具体涉及应用于智能机器人上的障碍物检测系统及方法。
背景技术
随着生活水平的提高,越来越多人渴望得到更多的个人时间,以便享受生活。然而,快节奏的工作,繁重的家务,占用了人们大量的个人时间。随着科学技术的发展,移动机器人可以逐步代替人类承担简单重复的体力劳动。这些机器人很多都必须具备自主行走运动能力,而这类机器人的运动空间往往具有各种各样的障碍物(墙壁、家具等),机器人不可避免地与这些障碍物发生碰撞,那么机器人就必须能识别出来发生了碰撞,以及发生碰撞的具体方向,以便指导机器人进行下一步的运动规划。
目前的机器人应对碰撞的策略分两种:第一种策略是机器人前面部分的外壳做成可以移动的,不同方向发生碰撞时,可移动的外壳就可以触发各个不同方向的开关按键(光电开关或者物理开关),机器人就可以识别到不同方向的碰撞;但是由于将机器人的前面外壳做成可移动的,就导致整个机器人的外观不够美观,结构设计复杂,开发模具费用过高,而且只能够识别到左右两个方向的碰撞,并且使用的物理按键寿命比较短,使用久了,碰撞检测模块就容易发生检测故障。第二种策略是机器人的外壳跟底座是固定在一起,不可移动的,机器人通过红外光电等方式,提前检测到障碍物,从而避免与障碍物发生碰撞,但是由于不同物体反射的红外光强度不同,会导致机器人无法判断到前方的障碍物而与之发生碰撞,而且由于机器人运动空间里存在一些小的障碍物,红外检测装置是无法检测到的,如果没有碰撞检测机构,机器人就会撞击障碍物并一直顶着障碍物跑,由于这个策略无法判断障碍物的位置,就可能无法进行正常的运动规划,而且这种策略会导致机器人的运动无法覆盖到靠近障碍物的空间,存在明显的死角。
发明内容
本发明目的是提供一种机器人障碍物检测系统及方法,能够精确检测障碍物,并且具有结构简化、装配简化、模具成本降低、使用寿命长的优点。本发明的目的由以下技术方案实现:
一种机器人障碍物检测系统,其特征在于:包括机器人壳体、机器人底座、控制主板、两个行动轮、两个驱动马达、马达电流检测模块、障碍物检测传感器、至少两个碰撞检测机构;壳体为圆盘盒状,底座固定连接于壳体底部,两个行动轮并排设置于底座上,两个驱动马达分别驱动一个行动轮,两个驱动马达的控制端连接控制主板的行动控制信号输出端;马达电流检测模块的检测端检测两个驱动马达的电流,输出端连接控制主板的电流检测输入端;障碍物检测传感器设置于壳体的前进方向侧,与控制主板的相应信号采集端连接;至少两个碰撞检测机构的两个设置于壳体的前进方向侧;所述碰撞检测机构包括导电金属片层、PCB铜片及导线,导电金属片层紧贴机器人的壳体内壁设置,PCB铜片设置于机器人控制主板上,导电金属片层通过导线与PCB铜片相连,组成一个寄生电容。
作为具体的技术方案,所述至少两个碰撞检测机构具体为四个或八个,分别呈弧形片状,贴设于壳体内壁并围成一周。
作为进一步的技术方案,所述碰撞检测机构还包括内保护层,该内保护层贴设于所述导电金属片层内侧。
作为进一步的技术方案,所述壳体为绝缘的塑料材料制成,其外周设置有用于碰撞缓冲的软胶保护层。
作为具体的技术方案,所述障碍物检测传感器由光电对管传感器或者超声波传感器实现。
一种基于上述机器人障碍物检测系统的检测方法,其特征在于,包括:
(1)控制主板控制两个驱动马达驱动两个行动轮动作时,控制障碍物检测传感器、马达电流检测模块及碰撞检测机构进入检测模式;
(2)当障碍物检测传感器检测到障碍物时,控制主板控制行动轮减速前进或调整新的前进路线;
(3)当碰撞检测机构的检测信号有异常时,控制主板确认检测信号有异常的具体碰撞检测机构,并调整新的前进路线;当马达电流检测模块检测到驱动马达的电流变大,通过比较两个驱动马达电流大小确定机器人的左边,右边还是正前碰到障碍物,并调整新的前进路线。
作为具体的技术方案,步骤(3)中所述通过比较两个驱动马达电流大小确定机器人的左边,右边还是正前碰到障碍物,具体方法为:如果左边行动轮的驱动马达的电流变化比右边的大过一定阈值,那么就确定左边碰到了障碍物,反之亦然,如果两个驱动马达的电流变化相差在一定范围,就认为机器人的正前方碰到了障碍物。
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