[发明专利]摄像头清洁度的检测方法、检测系统及拍摄终端

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是一种摄像头清洁度的检测方法及其应用该方法的系统、拍摄终端。

背景技术

照相机、摄像机、手机等具备摄像功能的设备的镜头常常会因人为、自然环境等因素的影响，造成镜头部分受到污染，而一旦镜头受到污染，将影响到影像拍摄的清晰度，甚至摄像设备的使用寿命，因此如何智能地检测出摄像头是否模糊，特别是检测是否有指纹、汗液等肉眼较不易发现的污垢，并提示用户进行擦拭或清洗，成为拍摄前的一项必要的准备工作。

现有技术中已有对摄像头进行污染检测的相关专利，例如中国公开专利CN103792783A公开的一种设想设备镜头污染实时检测系统及方法，其通过设置用于探测透过镜头的光束的光照强度的第一感光设备和用于探测摄像设备的外界光束的光照强度的第二感光设备，然后实时对比所述的第一感光设备和第二感光设备回传的光照强度值，通过对二者的比值的计算来判断摄像头是否被污染。上述专利需要增加硬件装置来解决问题，成本较高。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种摄像头清洁度的检测方法、检测系统及拍摄终端，特别适用于肉眼不易观察的污染物的检测，而且无需增加硬件成本即可实现，适用性更强。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

首先，本发明提供一种摄像头清洁度的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.获取拍摄终端的陀螺仪数据；

20.根据所述的陀螺仪数据判断所述的拍摄终端的稳定性；

30.当所述的拍摄终端处于平稳状态时，则连续获取多帧摄像头数据；

40.分析和判断各帧的摄像头数据的清晰度；

50.根据所述的摄像头数据的清晰度判断摄像头的清洁度。

优选的，所述的步骤10中获取拍摄终端的陀螺仪数据，是指在拍摄过程中进行实时获取所述的陀螺仪数据，或者在拍摄前的预览过程中进行实时获取所述的陀螺仪数据。

优选的，所述的步骤20中根据所述的陀螺仪数据判断所述的拍摄终端的稳定性，所述的陀螺仪数据是指陀螺仪的x，y，z三个方向的角速度；如果三个方向的所有方向的角速度均低于预设阈值，则判定所述的拍摄终端处于平稳状态；如果三个方向的任意一个方向的角速度超过预设阈值，则判定所述的拍摄终端处于运动状态。

优选的，所述的步骤30中当所述的拍摄终端处于平稳状态时，则连续获取多帧摄像头数据，该摄像头数据为RGB数据格式、YUV数据格式或者LAB数据格式。

优选的，所述的步骤40中分析和判断各帧的摄像头数据的清晰度，进一步包括以下步骤：

41.获取所述的摄像头数据的亮度通道；

42.通过所述的亮度通道计算出空域图像；

43.通过所述的空域图像计算出摄像头数据的清晰度。

优选的，所述的空域图像的计算步骤进一步包括：

a.定义所述的摄像头数据的亮度通道的扩大图像，并将所述亮度通道的像素点复制到扩大图像中，其中，所述的摄像头数据的亮度通道的大小为m*n，扩大图像的大小为(m+16)*(n+16)；

b.遍历所述的扩大图像，并将扩大图像分割为8*8的子块，每个子块的大小64，且子块的数量为(m+16)*(n+16)/64；

c.遍历扩大图像的每个8*8子块，并对每个8*8的子块滑动计算2*2的滑动块的总变差；

d.计算扩大图像每个8*8子块中的总变差最大的2*2滑动块；

e.根据2*2滑动块的最大总变差计算扩大图像每个8*8子块的平均最大总变差，并将该平均最大总变差作为所述空域图像的像素点的颜色值，得到空域图像。

优选的，所述的步骤43中通过所述的空域图像计算出摄像头数据的清晰度，是指通过空域图像计算出摄像头数据的清晰度的评分值，其通过将空域图像的每个8*8子块的平均最大总变差从大到小进行排序，并对排序在前1％的部分数值求和取平均值，该平均值即为待处理图像的清晰度评分值。

优选的，所述的步骤50中根据所述的摄像头数据的清晰度判断摄像头的清洁度，首先计算所述的摄像头数据的清晰度的评分值，并将该清晰度评分值与预设的分界线分值进行比较，如果清晰度评分值大于或等于分界线分值，则判断为所述的摄像头数据是清晰的，即拍摄终端的摄像头的清洁度较高，无需进行清洁处理；如果清晰度评分值小于分界线分值，则判断为所述的摄像头数据是模糊的，即拍摄终端的摄像头的清洁度较低，并进一步提醒用户对摄像头进行清洁处理。

其次，本发明还提供一种摄像头清洁度的检测系统，其包括：