[发明专利]摄像头清洁度的检测方法、检测系统及拍摄终端

权利要求书

1.一种摄像头清洁度的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.获取拍摄终端的陀螺仪数据；

20.根据所述的陀螺仪数据判断所述的拍摄终端的稳定性；

30.当所述的拍摄终端处于平稳状态时，则连续获取多帧摄像头数据；

40.分析和判断各帧的摄像头数据的清晰度；

50.根据所述的摄像头数据的清晰度判断摄像头的清洁度。

2.根据权利要求1所述的一种摄像头清洁度的检测方法，其特征在于：所述的步骤10中获取拍摄终端的陀螺仪数据，是指在拍摄过程中进行实时获取所述的陀螺仪数据，或者在拍摄前的预览过程中进行实时获取所述的陀螺仪数据。

3.根据权利要求1所述的一种摄像头清洁度的检测方法，其特征在于：所述的步骤20中根据所述的陀螺仪数据判断所述的拍摄终端的稳定性，所述的陀螺仪数据是指陀螺仪的x，y，z三个方向的角速度；如果三个方向的所有方向的角速度均低于预设阈值，则判定所述的拍摄终端处于平稳状态；如果三个方向的任意一个方向的角速度超过预设阈值，则判定所述的拍摄终端处于运动状态。

4.根据权利要求1所述的一种摄像头清洁度的检测方法，其特征在于：所述的步骤30中当所述的拍摄终端处于平稳状态时，则连续获取多帧摄像头数据，该摄像头数据为RGB数据格式、YUV数据格式或者LAB数据格式。

5.根据权利要求1所述的一种摄像头清洁度的检测方法，其特征在于：所述的步骤40中分析和判断各帧的摄像头数据的清晰度，进一步包括以下步骤：

41.获取所述的摄像头数据的亮度通道；

42.通过所述的亮度通道计算出空域图像；

43.通过所述的空域图像计算出摄像头数据的清晰度。

6.根据权利要求5所述的一种摄像头清洁度的检测方法，其特征在于：所述的空域图像的计算步骤进一步包括：

a.定义所述的摄像头数据的亮度通道的扩大图像，并将所述亮度通道的像素点复制到扩大图像中，其中，所述的摄像头数据的亮度通道的大小为m*n，扩大图像的大小为(m+16)*(n+16)；

b.遍历所述的扩大图像，并将扩大图像分割为8*8的子块，每个子块的大小64，且子块的数量为(m+16)*(n+16)/64；

c.遍历扩大图像的每个8*8子块，并对每个8*8的子块滑动计算2*2的滑动块的总变差；

d.计算扩大图像每个8*8子块中的总变差最大的2*2滑动块；

e.根据2*2滑动块的最大总变差计算扩大图像每个8*8子块的平均最大总变差，并将该平均最大总变差作为所述空域图像的像素点的颜色值，得到空域图像。

7.根据权利要求6所述的一种摄像头清洁度的检测方法，其特征在于：所述的步骤43中通过所述的空域图像计算出摄像头数据的清晰度，是指通过空域图像计算出摄像头数据的清晰度的评分值，其通过将空域图像的每个8*8子块的平均最大总变差从大到小进行排序，并对排序在前1％的部分数值求和取平均值，该平均值即为待处理图像的清晰度评分值。

8.根据权利要求1至7任一项所述的一种摄像头清洁度的检测方法，其特征在于：所述的步骤50中根据所述的摄像头数据的清晰度判断摄像头的清洁度，首先计算所述的摄像头数据的清晰度的评分值，并将该清晰度评分值与预设的分界线分值进行比较，如果清晰度评分值大于或等于分界线分值，则判断为所述的摄像头数据是清晰的，即拍摄终端的摄像头的清洁度较高，无需进行清洁处理；如果清晰度评分值小于分界线分值，则判断为所述的摄像头数据是模糊的，即拍摄终端的摄像头的清洁度较低，并进一步提醒用户对摄像头进行清洁处理。

9.一种摄像头清洁度的检测系统，其特征在于，包括：

陀螺仪数据采集模块，用于获取拍摄终端的陀螺仪数据；

稳定性判断模块，用于根据所述的陀螺仪数据判断所述的拍摄终端的稳定性；

摄像头数据采集模块，用于当所述的拍摄终端处于平稳状态时，则连续获取多帧摄像头数据；

图像清晰度分析模块，用于分析和判断各帧的摄像头数据的清晰度；

摄像头清洁度判断模块，用于根据所述的摄像头数据的清晰度判断摄像头的清洁度。