[发明专利]一种齿轮故障定位系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种齿轮故障定位系统及方法，属于故障诊断技术与信号处理分析技术领域。

背景技术

齿轮是旋转机械传递动力的重要零件，同时，也是机械故障诊断学中的重要研究对象之一。因此，开展齿轮故障诊断技术的研究对保障设备的安全运行有重要意义。早在20世纪80年代，P.D.McFadden提出利用窄带解调方法对同步平均后的齿轮振动信号的幅值和相位信息进行提取，从而实现对齿轮局部故障的早期诊断。其中，尤其说明相位解调的重要性。但是，随着研究的深入人们发现非平稳信号携带有丰富的故障特征信息，而P.D.McFadden的方法只适用于对平稳信号的分析。在此基础上，李辉、郑海起等人实现了对变速工况下振动信号的幅值和相位解调，通过对非平稳信号进行阶比跟踪及角域同步平均完成了角域准平稳信号的转换，从而有效提取齿轮故障位置信息。然而，无论是McFadden还是李辉等人在对频带的选择上均采用了传统的带通滤波器，该滤波器由于存在过渡带而无法完全滤出所需的频率成分，使得后续的解调效果受到较大影响，无法准确判定齿轮故障位置。同时，李辉、郑海起等人在对相位解调的过程中依然延续McFadden所提出的方法，但是，该方法受到实验条件的限制，当实验条件较差或外界随机干扰的较大的情况下，该方法获取的解调效果并不理想，影响齿轮故障位置的判断，并且不利于对工况条件下的齿轮振动信号进行特征提取。

发明内容

本发明的目的是提供一种齿轮故障定位系统及方法，以解决在工况条件下无法准确判定齿轮故障位置问题。

本发明按以下技术方案实现：一种齿轮故障定位系统及方法，包括信号采集模块、信号处理模块、特征提取模块；信号采集模块用于通过加速度传感器和电涡流传感器分别对故障齿轮箱进行振动信号及键相脉冲信号的多通道同步采样，信号处理模块利用阶比分跟踪技术实现角域准平稳信号的转换，从而消除由于转速及载荷波动造成的频率模糊现象，并通过角域同步平均完成齿轮故障振动信号的降噪以及随机干扰的消除，特征提取模块用于对平均后的信号进行基于频移和谱线编辑的窄带解调分析，以确定齿轮的故障位置。

齿轮故障定位系统的定位方法为：首先，信号采集模块进行信号采集，将压电传感器固定在齿轮箱的轴承座上进行齿轮故障振动信号采集，同时将电涡流传感器安装在小齿轮轴（主动轴）上的测量位置以获取键相脉冲信号，设置信号的采样频率为102.4kHz，在进行高频采样过程中，主要针对小齿轮的升降速过程进行采样，同时要减少外界环境及噪声对压电传感器的干扰，以确保采样的准确性；其次，信号处理模块处理齿轮故障振动信号，根据阶比跟踪计算公式对键相脉冲信号进行等角度采样时标的计算，由于选取大齿轮轴（从动轴）为参考轴，因此，其等角度采样时标应根据齿轮传动比获得T_n1=iT_n（i为齿轮传动比，T_n为小齿轮轴的等角度采样时标）；第三步，对信号采集模块采集到的齿轮故障振动信号在大齿轮轴的等角度采样时标T_n1上进行线性插值以得到输出轴的角域信号，从而利用阶比跟踪方法实现时域非平稳信号到角域准平稳信号的转换；第四步，将获得的角域准平稳信号进行同步平均计算，以消除振动信号中的随机干扰；第五步，利用特征提取模块对大齿轮故障位置进行判定，将平均后的角域信号作基于FFT的频谱分析以得到阶比谱，并从阶比谱中选取幅值较为突出的啮合阶比作为主要的分析对象，确定合适的带宽，而后对阶比谱进行编辑，保留主要的啮合阶比分量及其边带，并将其余的阶比分量置零处理，将编辑后的阶比谱进行IFFT恢复到角域信号，以实现理想的带通滤波过程；最后，对编辑后的角域信号作基于Hilbert变换的窄带解调分析，利用傅里叶变换的频移特性对编辑后的角域信号进行相位解调，从幅值和相位解调的波形图中能够确定齿轮故障发生的大致位置，在一个周期内，解调信号均发生突变的位置即为齿轮故障位置。

所述阶比谱编辑过程中通频带的选取范围可表示为

式中：f_m为第m阶啮合频率（f_m=m·Nf_r，其中N为齿数，f_r为齿轮的转频，Nf_r表示齿轮的啮合基频）；