[发明专利]一种基于前向碰撞风险的疲劳驾驶检测方法和装置有效
申请号: | 201510530689.3 | 申请日: | 2015-08-26 |
公开(公告)号: | CN105160818B | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 涂岩恺;陈青溪;兰伟华;吕伟煌;李家祥 | 申请(专利权)人: | 厦门雅迅网络股份有限公司 |
主分类号: | G08B21/06 | 分类号: | G08B21/06 |
代理公司: | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人: | 巫丽青 |
地址: | 361000 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 碰撞 风险 疲劳 驾驶 检测 方法 装置 | ||
1.一种基于前向碰撞风险的疲劳驾驶检测方法,该方法具有以下步骤:
计算风险区间:实时计算前方车辆在急减速时,车辆会与前方车辆发生追尾碰撞的最大距离D1,实时计算前方车辆在普通减速时,车辆会与前方车辆发生追尾碰撞的最大距离D2,最大距离D2到最大距离D1之间的距离为风险区间;
进行模糊投票:以最大距离D2的点为1风险概率点,最大距离D1的点为0风险概率点,建立非线性风险正切模糊函数其中,f(x)表示当车辆与前方车辆的距离为x时车辆的风险概率,x为车辆与前方车辆的距离,定时判断当前车辆所处位置的风险概率,每次得到的风险概率作为一个票数,并将该票数向一个全局投票箱内进行投票;
判断是否疲劳驾驶:对全局投票箱内的票数进行累加,求得票数总和,并求得票数方差,根据票数总和与票数方差判断司机是否处于疲劳驾驶状态,具体包括以下步骤:
步骤一:投票箱内至少包含30个票数{fi,fi+1,…,fi+29},其中,i表示当前时刻,对所有票数求和,记为E,E=fi+fi+1+…+fi+29,E表示这段跟车时间内的风险概率总和,
步骤二:判断风险概率总和E是否大于0,如是,则进入步骤三,如不是,则为无疲劳驾驶,进入步骤五,
步骤三:判断风险概率总和E是否大于等于10,如果是,则在这段跟车时间内风险概率较高,进行疲劳驾驶报警,然后进入步骤五;如小于10,进入步骤四进一步判断,
步骤四:对所有投票值,以0为中心,求方差G,G表示风险概率稳定性,如果G>15,则进行疲劳驾驶报警,如果G<15表示稳定处于低风险状态,不进行疲劳驾驶报警,然后进入步骤五,
步骤五:清空投票箱,返回计算风险区间步骤。
2.根据权利要求1所述的一种基于前向碰撞风险的疲劳驾驶检测方法,其特征在于:所述风险区间的计算方法包括以下步骤:
步骤一:获取车辆与前方车辆的距离d及相对速度VX,获取车辆当前的速度V1,计算前方车辆当前速度V2=V1+VX,
步骤二:前方车辆在急减速时,计算车辆会与前方车辆发生追尾碰撞的最大距离a1为车辆在平路空载时最大制动力下的加速度,a2为前方车辆在急减速的加速度,a2=-2g,g为重力加速度,
前方车辆在普通减速时,计算车辆会与前方车辆发生追尾碰撞的最大距离a1为车辆在平路空载时最大制动力下的加速度,a3为前方车辆在普通减速的加速度,a3=-0.1g,g为重力加速度,
步骤三:得到最大距离D2到最大距离D1之间的距离,即为风险区间。
3.根据权利要求2所述的一种基于前向碰撞风险的疲劳驾驶检测方法,其特征在于:获取车辆与前方车辆的距离d及相对速度VX是通过前向雷达来获取的。
4.根据权利要求1所述的一种基于前向碰撞风险的疲劳驾驶检测方法,其特征在于:所述模糊投票包括以下步骤:
步骤一:建立一个可全局队列缓存,记为F,做为全局投票箱,
步骤二:根据D2与D1值建立非线性风险正切模糊函数其中,x为车辆与前方车辆的距离,表示车辆与前方车辆发生碰撞的风险概率,简称风险概率,当前时刻i车辆与前方车辆之间的距离为d,因此,当前时刻i车辆风险概率为将当前车辆风险概率fi做为一个票数,投入投票箱F中待处理,
步骤三:判断投票箱内的票数是否>=30,如果否,则延时10秒返回步骤二,重新计算D1,D2,及fi+1并投票;如果是,表示车辆具有一段跟车时间,则判断是否疲劳驾驶。
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