[发明专利]案件自动检测方法和系统有效
申请号: | 201510497231.2 | 申请日: | 2015-08-13 |
公开(公告)号: | CN105069686B | 公开(公告)日: | 2016-11-23 |
发明(设计)人: | 王辉 | 申请(专利权)人: | 凯泰铭科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 刘莹莹 |
地址: | 102600 北京市大兴区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 案件 自动检测 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种案件自动检测方法和系统。
背景技术
目前,拥有、涉及或提供车险理赔业务和/或服务的保险公司和其他企业和机构,在车险理赔过程中可能会出现欺诈、不规范行为,而且难以对车险理赔过程中的各类业务对象,如工时、配件等的价格进行检测和控制。
发明内容
技术问题
有鉴于此,本发明要解决的技术问题是:提供一种案件自动检测方法和系统,能够检测车险理赔过程中可能会出现欺诈、不规范行为,并能够对车险理赔过程中的各类业务对象进行检测和控制。
解决方案
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种案件自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
模型绑定步骤,按照先后顺序对客户提供的案件对象及系统内定义的案件模型执行模型绑定,具体包括如下子步骤:
序列化/解析子步骤,为将客户提供的以XML,JSON、或者Excel表格形式提供的案件对象转换为案件模型;
反序列化/解析后处理子步骤,采用与查找序列化/解析程序相同的方式,查找为配置的客户定制的反序列化/解析后处理程序;以及模型对象识别子步骤,调用识别服务提供者程序,从标准统一化的案件模型对象中提取文字性的字段内容作为参数传递给识别服务提供者,识别服务提供者识别传入的文字内容,匹配到系统基础数据库中的定义的对象;
规则应用步骤,基于Java开源框架EasyRules,为每个规则集分配一个独立的规则引擎,或者成为规则执行环境,在同一规则集内,指定每个检测规则的检测顺序及相互的依赖关系,从而依据所述模型对象识别子步骤中识别出的准确定义的对象,进行更加精细、准确的分析和判断;
规则结果过滤步骤,查找系统的运行环境中是否提供了针对当前完成的规则集和或者针对所有规则/规则集适用的规则应用结果过滤器,若查询到相应的过滤器,则调用过滤器对所述规则应用步骤中的规则应用结果进行处理;以及检测结果生成步骤,在完成规则应用、规则结果收集和过滤之后,将规则检测结果定制并格式化并返回给客户,其中,定义了检测结果的构建器接口IClaimCheckResponseBuilder,以为各类客户提供高度定制化的实现。
有益效果
根据本发明实施例的案件自动检测方法能够检测车险理赔过程中可能会出现欺诈、不规范行为,并能够对车险理赔过程中的各类业务对象进行检测和控制。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本发明的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本发明的示例性实施例、特征和方面,并且用于解释本发明的原理。
图1示出案件自动检测方法的流程。
具体实施方式
本发明的案件自动检测方法和系统以RestfulWebServices的形式向用户提供车险理赔案件检测服务。该系统包括:面向系统目标客户的组件、规则平台、数据平台以及专家案件检测系统。所述面向系统目标客户的组件通过应用案件检测规则对车险理赔案件进行检测,检测规则由公司在运营过程中以人工或系统智能数据分析的方式提炼、编撰。本发明的案件自动检测系统定义规则的接口,包含规则的输入、规则的执行、规则的输出及规则的组织形式。所述规则平台和所述数据平台,分别为车险检测规则提供理论、事实依据和数据支持。
本发明的案件自动检测系统的检测对象为车险理赔案件,为此,所述面向系统目标客户的组件包含了对车险理赔案件对象统一的,标准化的定义,即对象模型。本发明的案件自动检测系统提供针对车险理赔案件的检测分析均以所述对象模型所定义的对象和/或其包含的子对象进行。
所述对象模型的基本结构造定义如下:
案件
·保险公司
·报案号
·报案信息
·查勘信息
o查勘任务<集合>
·定损信息<集合>
o修理厂信息
■名称
■资质
■类型
o车辆信息
■车型
■车牌号
■车架号
o工时<集合>
■名称
■修理类型
■OEM
■数量
■价格
o配件<集合>
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