[发明专利]案件自动检测方法和系统

权利要求书

1.一种案件自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

模型绑定步骤，按照先后顺序对客户提供的案件对象及系统内定义的案件模型执行模型绑定，具体包括如下子步骤：

序列化/解析子步骤，为将客户提供的以XML，JSON、或者Excel表格形式提供的案件对象转换为案件模型；

反序列化/解析后处理子步骤，采用与查找序列化/解析程序相同的方式，查找为配置的客户定制的反序列化/解析后处理程序；以及模型对象识别子步骤，调用识别服务提供者程序，从标准统一化的案件模型对象中提取文字性的字段内容作为参数传递给识别服务提供者，识别服务提供者识别传入的文字内容，匹配到系统基础数据库中的定义的对象；

规则应用步骤，基于Java开源框架EasyRules，为每个规则集分配一个独立的规则引擎，或者成为规则执行环境，在同一规则集内，指定每个检测规则的检测顺序及相互的依赖关系，从而依据所述模型对象识别子步骤中识别出的准确定义的对象，进行更加精细、准确的分析和判断；

规则结果过滤步骤，查找系统的运行环境中是否提供了针对当前完成的规则集和或者针对所有规则/规则集适用的规则应用结果过滤器，若查询到相应的过滤器，则调用过滤器对所述规则应用步骤中的规则应用结果进行处理；以及检测结果生成步骤，在完成规则应用、规则结果收集和过滤之后，将规则检测结果定制并格式化并返回给客户，其中，定义了检测结果的构建器接口IClaimCheckResponseBuilder，以为各类客户提供高度定制化的实现。

2.根据权利要求1所述的案件自动检测方法，其特征在于：在所述序列化/解析子步骤中，使用JavaEE框架提供的依赖注入机制实现为可客户定制的两级机制，当接收到客户发送的案件检测请求并调用案件检索时，案件自动检测系统读取到配置的客户信息，使用客户名称利用JavaEE的CDINamedQualifier机制查找到为客户定制反序列化/解析程序，并调用得到统一化的案件模型对象。

3.根据权利要求1所述的案件自动检测方法，其特征在于：在所述序列化/解析子步骤中，以图形用户面的方式匹配并生成XML序列化/解析类的功能，生成的XML序列化/解析类采用JavaEE下JXAB的STAX技术对XML文档进行解析，在便利XML文档过程中，将读取到XML经过转换赋值到Java的对象属性，数据类型的转换提供了基础原始类型之间的转换，XML元素值与Java枚举成员映射匹配的支持。

4.根据权利要求1所述的案件自动检测方法，其特征在于：所述反序列化/解析后处理子步骤包括以下处理：

利用Map/Reduce算法中Reduce阶段对案件模型对象结构进行调整；

对特殊字段进行类型转换处理或对特殊字符进行修剪处理；

对数据值字段进行计算。

5.一种案件自动检测系统，其特征在于，包括：

模型绑定模块，按照先后顺序对客户提供的案件对象及系统内定义的案件模型执行模型绑定，具体包括如下子模块：

序列化/解析子模块，为将客户提供的以XML，JSON、或者Excel表格形式提供的案件对象转换为案件模型；

反序列化/解析后处理子模块，采用与查找序列化/解析程序相同的方式，查找为配置的客户定制的反序列化/解析后处理程序；以及

模型对象识别子模块，调用识别服务提供者程序，从标准统一化的案件模型对象中提取文字性的字段内容作为参数传递给识别服务提供者，识别服务提供者识别传入的文字内容，匹配到系统基础数据库中的定义的对象；

规则应用模块，基于Java开源框架EasyRules，为每个规则集分配一个独立的规则引擎，或者成为规则执行环境，在同一规则集内，指定每个检测规则的检测顺序及相互的依赖关系，从而依据所述模型对象识别子模块中识别出的准确定义的对象，进行更加精细、准确的分析和判断；

规则结果过滤模块，查找系统的运行环境中是否提供了针对当前完成的规则集和或者针对所有规则/规则集适用的规则应用结果过滤器，若查询到相应的过滤器，则调用过滤器对所述规则应用模块中的规则应用结果进行处理；以及检测结果生成模块，在完成规则应用、规则结果收集和过滤之后，将规则检测结果定制并格式化并返回给客户，其中，定义了检测结果的构建器接口IClaimCheckResponseBuilder，以为各类客户提供高度定制化的实现。