[发明专利]一种车辆号牌违法的识别方法和监测平台

说明书

本发明公开了一种车辆号牌违法的识别方法和监测平台，所述方法包括：获取指定监测路段的入口、卡口和出口的过车数据；监测出口过车数据中的车辆，是否出现在入口过车数据中；若是，则获取当前车辆在所述监测路段的过车次数；判断所述过车次数是否小于所述监测路段内的卡口数量；若是，则将当前车辆识别为嫌疑车辆，并将当前嫌疑车辆的过车数据存入嫌疑车辆数据库。本发明通过对监测路段的过车数据进行分析以提取出嫌疑车辆，降低了人工查询的数据量。进一步，能够基于车型信息从嫌疑车辆中找出真正的违法车辆，从而实现了违法车辆的拦截和处罚，进而减少车辆号牌等违法行为的发生机率。

技术领域

本发明属于智能交通领域，特别涉及一种车辆号牌违法的识别方法和监测平台。

背景技术

随着我国经济的不断发展，机动车数量的飞速膨胀，使得交通体系中的违法抓拍成为维护交通秩序，保证行车安全的重要手段。

然而，一些驾驶员往往存在这样的侥幸心理：车辆在上高速公路后，通过遮挡号牌、篡改号牌、换牌等手段来掩盖真实的车牌号码，再在高速公路上超速行驶，以达到不被违章处罚的目的。然而，这种行为为高速公路的事故发生埋下了很大的安全隐患。

现有技术中，识别篡改号牌的方法是：高速交警部门通过安排专人逐条查看卡口过车的图像，通过肉眼查看图像中的车牌号码，当发现有篡改号牌的图像时，再通过模糊车牌号码对高速公路上的过车数据进行查询，查出与其匹配的过车图像，最后逐条比对图像查到该车辆的真实号牌。

上述识别篡改号牌的方法，存在如下两个缺点：1、高速公路上，每天的过车数据达到数百万计，对该数百万记的数据进行逐条查看，非常耗费人力和时间。2、现有的卡口抓拍机不具备车标、子品牌等车辆属性的识别功能，其只能通过车牌号码对车辆进行模糊查询，所查出的结果也非常多。此外，还要再通过专人对查询结果进行逐条对比图像，同样非常耗费人力和时间。基于以上分析，现行的号牌识别方法非常耗费人力和时间资源，工作效率也非常低。

发明内容

本发明的目的是提供一种车辆号牌违法的识别方法和监测平台，通过对车辆过车数据进行分析以提取出嫌疑车辆，降低了人工查看的数据量。同时，能够基于车标和子品牌信息查找出违法车辆，实现了对违法车辆进行拦截和处罚，从而减少遮挡号牌、篡改号牌和套牌等违法行为的发生机率。

为实现上述目的，本发明的一个方面提供了一种车辆号牌违法的识别方法，包括：获取指定监测路段的入口、卡口和出口的过车数据；监测出口过车数据中的车辆，是否出现在入口过车数据中；若是，则获取当前车辆在所述监测路段的过车次数；判断所述过车次数是否小于所述监测路段内的卡口数量；若是，则将当前车辆识别为嫌疑车辆，并将当前嫌疑车辆的过车数据存入嫌疑车辆数据库。

其中，所述过车数据包括车牌信息；所述监测出口过车数据中的车辆是否出现在入口过车数据中的步骤，是通过查找出口过车数据中的车牌信息是否出现在入口过车数据中来执行。

其中，所述获取当前车辆在所述监测路段的过车次数的步骤，包括：在每个卡口的过车数据中查找当前车辆的车牌信息；将查找到车牌信息的卡口的个数记录为当前车辆的过车次数。

其中，车辆号牌违法的识别方法还包括获取监测路段内卡口数量的步骤：选定监测路段；获取所述监测路段的卡口的分布信息；根据所述卡口的分布信息确定卡口数量。

其中，所述过车数据还包括过车图像和车型信息，所述车型信息包括主品牌、子品牌、车辆特征信息中一种或多种。

其中，在将当前车辆识别为嫌疑车辆的步骤之后，还包括：从嫌疑车辆数据库获取当前嫌疑车辆的过车数据；基于该嫌疑车辆的过车数据，确定未识别出该嫌疑车辆的至少一个未识别卡口；根据该嫌疑车辆在未识别卡口的过车数据中的过车图像与该嫌疑车辆在入口过车数据中的过车图像确定该嫌疑车辆是否为违法车辆。