[发明专利]一种信息推荐方法及装置

说明书

【技术领域】

本发明涉及互联网应用技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法及装置。

【背景技术】

目前，当用户在搜索引擎中输入的查询词是疾病症状或者疾病名称时，搜索引擎一般会通过搜索结果向用户推荐一些医疗机构，用以满足用户的就医需求。

现有技术中，搜索引擎可以根据用户搜索的疾病症状或者疾病名称进行简单搜索，以获得推荐的医疗机构，这种方式存在常见疾病推荐距离较远的大型医疗机构的问题。或者，搜索引擎还可以根据用户所在地理位置进行搜索，以获得推荐的医疗机构，这种方式存在重大疾病推荐距离较近的社区医院的问题。因此，目前向用户推荐医疗机构方式的准确性和可靠性比较低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种信息推荐方法及装置，用以解决现有技术中推荐医疗机构的准确性和可靠性比较低的问题。

本发明实施例的一方面，提供一种信息推荐方法，包括：

获取查询词和用户场景信息；

利用医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得所述医疗机构的排序信息；

根据所述医疗机构的排序信息，获得推荐的医疗机构信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述利用医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得所述医疗机构的排序信息之前，所述方法还包括：

采集用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个、医疗机构的详细信息；

根据用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个、医疗机构的详细信息，构建所述医疗机构的排序模型。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，

所述根据用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个、医疗机构的详细信息，构建所述医疗机构的排序模型，包括：

根据用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个，对所述医疗机构的详细信息进行统计处理，以获得所述医疗机构的统计信息；

根据所述医疗机构的统计信息，进行数据建模，以获得所述医疗机构的排序模型。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述医疗机构的排序模型为：

P(h|U,C)∝P(U,C|h)*P(h)

其中，P(h|U,C)表示用户U在用户场景信息C下选择医疗机构h的概率信息；P(h)表示选择医疗机构h的概率信息；P(U,C|h)表示选择医疗机构h的用户为U且用户场景信息为C的概率信息；P(U,C|h)*P(h)根据查询词和所述医疗机构h的统计信息获得。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述利用医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得所述医疗机构的排序信息，包括：

利用所述医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得输入所述查询词的用户在所述用户场景信息下选择医疗机构的概率信息；

按照所述概率信息由大到小的顺序，对所述医疗机构进行排序，以获得所述医疗机构的排序信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述医疗机构的排序信息，获得推荐的医疗机构信息，包括：

根据所述医疗机构的排序信息，确定排序靠前的至少一个医疗机构；

根据所述排序靠前的至少一个医疗机构，获得所述推荐的医疗机构信息。

本发明实施例的一方面，提供一种信息推荐装置，包括：

数据获取单元，用于获取查询词和用户场景信息；

数据处理单元，用于利用医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得所述医疗机构的排序信息；

所述数据处理单元，还用于根据所述医疗机构的排序信息，获得推荐的医疗机构信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：

模型生成单元，用于采集用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个、医疗机构的详细信息；以及，根据用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个、医疗机构的详细信息，构建所述医疗机构的排序模型。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述模型生成单元，具体用于：