[发明专利]一种信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取查询词和用户场景信息；

利用医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得所述医疗机构的排序信息；

根据所述医疗机构的排序信息，获得推荐的医疗机构信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得所述医疗机构的排序信息之前，所述方法还包括：

采集用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个、医疗机构的详细信息；

根据用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个、医疗机构的详细信息，构建所述医疗机构的排序模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个、医疗机构的详细信息，构建所述医疗机构的排序模型，包括：

根据用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个，对所述医疗机构的详细信息进行统计处理，以获得所述医疗机构的统计信息；

根据所述医疗机构的统计信息，进行数据建模，以获得所述医疗机构的排序模型。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述医疗机构的排序模型为：

P(h|U,C)∝P(U,C|h)*P(h)

其中，P(h|U,C)表示用户U在用户场景信息C下选择医疗机构h的概率信息；P(h)表示选择医疗机构h的概率信息；P(U,C|h)表示选择医疗机构h的用户为U且用户场景信息为C的概率信息；P(U,C|h)*P(h)根据查询词和所述医疗机构h的统计信息获得。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得所述医疗机构的排序信息，包括：

利用所述医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得输入所述查询词的用户在所述用户场景信息下选择医疗机构的概率信息；

按照所述概率信息由大到小的顺序，对所述医疗机构进行排序，以获得所述医疗机构的排序信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗机构的排序信息，获得推荐的医疗机构信息，包括：

根据所述医疗机构的排序信息，确定排序靠前的至少一个医疗机构；

根据所述排序靠前的至少一个医疗机构，获得所述推荐的医疗机构信息。

7.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取查询词和用户场景信息；

数据处理单元，用于利用医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得所述医疗机构的排序信息；

所述数据处理单元，还用于根据所述医疗机构的排序信息，获得推荐的医疗机构信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型生成单元，用于采集用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个、医疗机构的详细信息；以及，根据用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个、医疗机构的详细信息，构建所述医疗机构的排序模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述模型生成单元，具体用于：

根据用户针对所述医疗机构的操作记录和用户的地理位置记录中至少一个，对所述医疗机构的详细信息进行统计处理，以获得所述医疗机构的统计信息；

根据所述医疗机构的统计信息，进行数据建模，以获得所述医疗机构的排序模型。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的装置，其特征在于，所述医疗机构的排序模型为：

P(h|U,C)∝P(U,C|h)*P(h)

其中，P(h|U,C)表示用户U在用户场景信息C下选择医疗机构h的概率信息；P(h)表示选择医疗机构h的概率信息；P(U,C|h)表示选择医疗机构h的用户为U且用户场景信息为C的概率信息；P(U,C|h)*P(h)根据查询词和所述医疗机构h的统计信息获得。