[发明专利]一种影响雾日的环流特征量因子分析及雾日预测模型

说明书

技术领域

本发明涉及一种影响雾日的环流特征量因子分析及雾日预测模型，属于电网运行环境分析预测领域。

背景技术

随着近年来工业的发展，严重的雾霾天气呈现出面积范围广、发生次数频繁、单次雾霾持续时间长的特点。严重雾霾天气的湿、污环境使电力系统输变电设备存在着严重的污闪隐患，对输变电设备的安全稳定运行构成严重威胁。由于雾霾天气的形成既受气象条件的影响，也与大气污染物排放增加有关，且对于雾霾监测数据的有限，要准确预测雾霾天气的发生变得相当困难。

雾霾气象预测是社会各行业合理充分应对雾霾天气危害的基础，从国内外研究现状来看，对雾霾天气的研究已经取得了一定的成果，但总的来说，较多的研究是集中在雾霾天气成因、成份分析、气象特征分析以及防范治理措施，对于重雾霾天气(雾日)与环流特征量因子、500百帕月平高度场之间的相关性及重雾霾天数的预测方法相关研究较少，缺乏一种有效地重雾霾日数预测方法。准确有效的重雾霾天气预测模型对于电力系统合理应对重雾霾天气下污闪事故的发生具有重要作用，绝缘子染污是大范围的区域性问题，一旦发生污闪事故，则波及面大，持续时间长，是危险电力系统安全运行的最严重问题之一。有效的重雾霾天气气象预测方法对于绝缘子故障、隐患的防范和控制具有重要的指导意义。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种影响雾日的环流特征量因子分析及雾日预测模型，预测模型适用于重雾霾天气。

为解决上述技术问题，本发明提供的影响雾日的环流特征量因子分析及雾日预测模型，包括以下步骤：

(1)收集、整理、统计分析省级区域内30年的历史气象资料、环流资料和个气象站点统计的10月至翌年3月(重雾霾期间)各月雾日。统计月雾日分布特征，并根据雾日数和区域地理环境条件，划分区域(如：山区、山前平原区、平原区)；

(2)根据雾日相关性计算公式计算出国家气候中心气候系统诊断预测室发布的74项环流特征量与月雾日数的相关系数，雾日相关性计算公式为：

Rx=nΣi=1nxidi-Σi=1nxi·Σi=1ndinΣi=1nxi2-(Σi=1nxi)2·nΣi=1ndi2-(Σi=1ndi)2]]>