[发明专利]一种影响雾日的环流特征量因子分析及雾日预测模型在审
| 申请号： | 201510430772.3 | 申请日： | 2015-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN105184384A | 公开（公告）日： | 2015-12-23 |
| 发明（设计）人： | 贾伯岩;孙翠英;张志猛;郑雄伟;胡立章;刘杰;田霖 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网河北省电力公司电力科学研究院;河北省电力建设调整试验所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 侯迎新 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 影响 环流 特征 因子分析 预测 模型 | ||
1.一种影响雾日的环流特征量因子分析及雾日预测模型，其特征在于：其包括以下步骤：
(1)收集、整理、统计分析省级区域内30年的历史气象资料、环流资料和各气象站点统计的10月至翌年3月各月雾日；统计月雾日分布特征，并根据雾日数和区域地理环境条件，划分区域：山区、山前平原、平原区；
(2)根据雾日相关性计算公式计算出国家气候中心气候系统诊断预测室发布的74项环流特征量与月雾日数的相关系数，雾日相关性计算公式为：
式中RX为环流特征量因子与月雾日数的相关系数，xi为环流特征量因子的值，i为年份序号，n为历史年份数量，di为某月的雾日数；
(3)从步骤(2)的计算结果中筛选出各月份相关性较强的环流特征量因子；
(4)利用NCEP/NCAR500hPa再分析高度场资料，统计分析影响各月雾日的500hpa关键区因子；
(5)采用逐步回归分析法建立各月雾日预测模型。
2.根据权利要求1所述的一种影响雾日的环流特征量因子分析及雾日预测模型，其特征在于，所述雾日均为能见度小于1000m的重雾霾天气。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
