[发明专利]数字影像的量化范围的判断方法有效

专利信息
申请号: 201510336573.6 申请日: 2015-06-15
公开(公告)号: CN106331692B 公开(公告)日: 2018-01-23
发明(设计)人: 李程越;周雅泛 申请(专利权)人: 冠捷投资有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N9/64
代理公司: 北京泰吉知识产权代理有限公司11355 代理人: 张雅军,顾以中
地址: 中国香港九龙观塘108号伟*** 国省代码: 香港;81
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摘要:
搜索关键词: 数字影像 量化 范围 判断 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种影像的判断方法,特别是涉及一种数字影像的量化范围的判断方法。

背景技术

在数字影像(DigitalVideo)的应用中,高清晰度多媒体接口(High Definition Multimedia Interface;HDMI)及数字视频接口(Digital Visual Interface;DVI)是两个已被广泛采用的数字影像的传输标准。在一个传送装置(Source device),如一个电脑的一个显示卡,将对应一个数字影像的一个影像数据传送至一个接收装置(Sink Device),且该传送装置及该接收装置都采用高清晰度多媒体接口或数字视频接口的传输标准时,该影像数据会属于一个资讯科技视频格式(IT Format)及一个消费电子视频格式(CE Format)的其中一种。以该影像数据包含多个帧,每个帧包括以8位(bit)的数字表示的多个像素(Pixel),且每一个像素是以三原色(RGB)的格式作编码为例来说,当该影像数据属于该资讯科技视频格式时,该影像数据的每一个像素的量化范围(Quantization Range)是全范围(Full Range),也就是0至255,而当该影像数据属于该消费电子视频格式时,该影像数据的每一个像素的量化范围是有限范围(Limited Range),也就是16至235。

当该传送装置所传送的该影像数据的量化范围是全范围,且该接收装置将所接收的该影像数据的量化范围判断为有限范围时,将导致对应量化范围在0至15及236至255的像素无法被解读,分别使得该数字影像的细节消失,以亮度为例,最黑色成分及最白色成分会有细节损失。相反地,当该传送装置所传送的该影像数据的量化范围是有限范围,且该接收装置将所接收的该影像数据的量化范围判断为全范围时,将导致对应量化范围在0至15及236至255的像素为零,以亮度为例,这会分别使得该数字影像的黑色成分不够黑及白色成分不够白的现象。因此,该接收装置如何正确地判断该数字影像的量化范围,以避免数字影像失真,便成为一个重要的课题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种自动辨识数字影像的量化范围的判断方法。

本发明数字影像的量化范围的判断方法,通过一个影像处理器来实施,并包含下列步骤:

(a)接收对应一个数字影像的一个影像数据,该影像数据包含多个帧,每一个帧包括多个像素;

(b)将该影像数据的每一个像素的编码格式转换为一个具有亮度成分的色彩空间格式,且转换时每一个像素都是最大量化范围;

(c)分别统计在连续多个帧的所述像素的亮度分阶的分布情况,以分别获得多个统计图;及

(d)至少根据所述统计图,判断该数字影像的量化范围。

在一些实施态样中,该色彩空间格式为YCbCr,该亮度成分为YCbCr的Y成分。

在一些实施态样中,每一个像素的亮度成分的大小介于0至N-1间,N为正整数,且为2的M次方,M为大于7的正整数,当M为8时,N为256,则每一个像素的亮度成分的最小值及最大值分别为0及255。在步骤(c)中,每一个统计图包含该亮度成分的十六个量化区间,该十六个量化区间分别是一个第一区间、一个第二区间…、一个第十六区间,且该第i区间的范围是(i-1)*2N/32至i*2N/32-1,i=1、2、3…16,该影像处理器计算对应该帧中落在各个量化区间的像素数量。

在另一些实施态样中,每一个像素的亮度成分的大小介于0至N-1间,N为正整数,且为2的M次方,M为大于7的正整数,当M为8时,N为256,则每一个像素的亮度成分的最小值及最大值分别为0及255。在步骤(c)中,每一个统计图包含该亮度成分的三十二个量化区间,该三十二个量化区间分别是一个第一区间、一个第二区间…、一个第三十二区间,且该第i区间的范围是(i-1)*N/32至i*N/32-1,i=1、2、3…32,该影像处理器计算对应该帧中落在各个量化区间的像素数量。

在另一些实施态样中,在步骤(c)中,持续统计连续且第一预定数量个帧。在步骤(d)中,该影像处理器至少根据对应所述第一预定数量个帧的所述统计图,当所述统计图的其中至少第二预定数量个的该第一区间及该第二区间的像素数量总和大于一个临界值时,判断该数字影像的量化范围是属于全范围。当所述统计图的其中至少第三预定数量个的该第一区间及该第二区间的像素数量总和小于该临界值时,判断该数字影像的量化范围是属于有限范围。该第三预定数量等于该第一预定数量减去该第二预定数量再加1。

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