[发明专利]数字影像的量化范围的判断方法有效
申请号: | 201510336573.6 | 申请日: | 2015-06-15 |
公开(公告)号: | CN106331692B | 公开(公告)日: | 2018-01-23 |
发明(设计)人: | 李程越;周雅泛 | 申请(专利权)人: | 冠捷投资有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N9/64 |
代理公司: | 北京泰吉知识产权代理有限公司11355 | 代理人: | 张雅军,顾以中 |
地址: | 中国香港九龙观塘108号伟*** | 国省代码: | 香港;81 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数字影像 量化 范围 判断 方法 | ||
1.一种数字影像的量化范围的判断方法,通过一个影像处理器来实施,其特征在于,该数字影像的量化范围的判断方法包含下列步骤:
(a)接收对应一个数字影像的一个影像数据,该影像数据包含多个帧,每一个帧包括多个像素;
(b)将该影像数据的每一个像素的编码格式转换为一个具有亮度成分的色彩空间格式,且转换时每一个像素都是最大量化范围;
(c)分别统计在连续多个帧的所述像素的亮度分阶的分布情况,以分别获得多个统计图;及
(d)至少根据所述统计图,判断该数字影像的量化范围。
2.根据权利要求1所述的数字影像的量化范围的判断方法,其特征在于:该色彩空间格式为YCbCr,该亮度成分为YCbCr的Y成分。
3.根据权利要求2所述的数字影像的量化范围的判断方法,其特征在于:每一个像素的亮度成分的大小介于0至N-1间,N为正整数,且为2的M次方,M为大于7的正整数,当M为8时,N为256,则每一个像素的亮度成分的最小值及最大值分别为0及255,在步骤(c)中,每一个统计图包含该亮度成分的十六个量化区间,该十六个量化区间分别是一个第一区间、一个第二区间…、一个第十六区间,且第i区间的范围是(i-1)*2N/32至i*2N/32-1,i=1、2、3…16,该影像处理器计算对应该帧中落在各个量化区间的像素数量。
4.根据权利要求2所述的数字影像的量化范围的判断方法,其特征在于:每一个像素的亮度成分的大小介于0至N-1间,N为正整数,且为2的M次方,M为大于7的正整数,当M为8时,N为256,则每一个像素的亮度成分的最小值及最大值分别为0及255,在步骤(c)中,每一个统计图包含该亮度成分的三十二个量化区间,该三十二个量化区间分别是一个第一区间、一个第二区间…、一个第三十二区间,且第i区间的范围是(i-1)*N/32至i*N/32-1,i=1、2、3…32,该影像处理器计算对应该帧中落在各个量化区间的像素数量。
5.根据权利要求4所述的数字影像的量化范围的判断方法,其特征在于:
在步骤(c)中,持续统计连续且第一预定数量个帧;
在步骤(d)中,该影像处理器至少根据对应所述第一预定数量个帧的所述统计图,当所述统计图的其中至少第二预定数量个的该第一区间及该第二区间的像素数量总和大于一个临界值时,判断该数字影像的量化范围是属于全范围,当所述统计图的其中至少第三预定数量个的该第一区间及该第二区间的像素数量总和小于该临界值时,判断该数字影像的量化范围是属于有限范围,该第三预定数量等于该第一预定数量减去该第二预定数量再加1。
6.根据权利要求5所述的数字影像的量化范围的判断方法,其特征在于:在步骤(c)中,该第一预定数量相关于一个预先决定的判定时间,在步骤(d)中,该临界值相关于该数字影像的每一个帧的所述像素的总量,该第二预定数量是一个大于1的正整数。
7.根据权利要求6所述的数字影像的量化范围的判断方法,其特征在于:在步骤(c)中,当该数字影像是一个50.5赫兹的视频影像时,则该预先决定的判定时间是1秒,且该第一预定数量相关于最接近1秒乘以50.5赫兹的正整数,也就是50,在步骤(d)中,该临界值为该数字影像的每一个帧的所述像素的总数量的百分之0.05,该第二预定数量是10。
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