[发明专利]提高地震信号的分辨率的方法

说明书

技术领域

本发明涉及对地震信号进行处理的领域，更具体地讲，涉及一种提高地震信号的分辨率的方法。

背景技术

在地震勘探中，由于激发、传播、接收因素的不一致性，导致地震记录中各道的振幅、相位和频率存在较大差异，严重降低了地震数据的分辨率。尤其在共中心点道集的地震数据中，远偏移距的道的地震数据与近偏移距的道的地震数据的分辨率相差很大，从而导致通过地震数据获得的叠加剖面分辨率很低。因此，提高地震数据的分辨率，是利用地震数据对地层进行分析的基础。

通常，提高共中心点道集的地震数据的分辨率的方法包括：通过对瞬时振幅和瞬时相位设置阈值，从而增强预定频带内的瞬时频率来实现提高地震数据的分辨率的方法；以及在保持相位不变的情况下，通过拓宽有效频带内的振幅谱而实现提高地震数据的分辨率的方法。然而，上述方法的计算复杂，可控性差，并且无法获得地震数据的细节信息，即，获得的地震数据分辨率不高。

因此，现有的提高地震数据的分辨率的方法无法获得分辨率较高的地震数据。

发明内容

本发明的示例性实施例在于提供一种提高地震数据的分辨率的方法。所述方法能够克服现有技术中无法获得分辨率较高的地震数据的缺陷。

根据本发明示例性实施例，提供一种提高地震数据的分辨率的方法，包括：(A)获取共中心点道集的地震数据，并将地震数据划分为对应于不同频段的多个分频地震数据；(B)将每个分频地震数据变换为分频叠加剖面数据；(C)对每个分频叠加剖面数据的振幅数据进行处理，以获得对应于每个分频地震数据的处理振幅数据；(D)获得每个分频地震数据的瞬时振幅数据、瞬时相位数据；(E)通过所述瞬时振幅数据和瞬时相位数据获得每个分频地震数据的白化分频地震数据；(F)通过对应于每个分频地震数据的白化分频地震数据和处理振幅数据获得重构地震数据。

可选地，步骤(A)包括：(A1)获取共中心点道集的地震数据，将获取的地震数据进行傅里叶变换，获得频率域的地震数据；(A2)将频率域的地震数据划分为对应于不同频段的多个频率域分频地震数据；(A3)将所述多个频率域分频地震数据进行傅里叶反变换，获得时间域的对应于不同频段的多个分频数据。

可选地，所述不同频段中的每个频段具有预定带宽。

可选地，步骤(C)包括：(C1)从所有分频叠加剖面数据中选择信噪比最高的分频叠加剖面数据作为主分频叠加剖面数据；(C2)将每个分频叠加剖面数据进行傅里叶变换，获得每个分频叠加剖面数据的频率域的振幅数据；(C3)以主分频叠加剖面数据的振幅数据为基本单位，将每个分频叠加剖面数据的振幅数据进行归一化，获得每个分频叠加剖面数据的归一化振幅数据；(C4)将每个分频叠加剖面数据的归一化振幅数据进行傅里叶反变换，以获得分别对应于每个分频地震数据的处理振幅数据。

可选地，步骤(D)包括：(D1)将每个分频地震数据进行希尔伯特变换，获得对应于每个分频地震数据的希尔伯特变换数据；(D2)利用希尔伯特变换数据与相应的分频地震数据获得每个分频地震数据的瞬时振幅数据和瞬时相位数据。

可选地，步骤(E)中获得对应于每个分频地震数据中的任一分频地震数据的白化分频地震数据的步骤包括：(E1)利用所述任一分频地震数据的瞬时相位数据获得所述任一分频地震数据的瞬时频率数据；(E2)将所述任一分频地震数据进行傅里叶变换，获得频率域的所述任一分频地震数据，并利用频率域的所述任一分频地震数据、所述任一分频地震数据的瞬时振幅数据和瞬时频率数据获得所述任一分频地震数据的白化瞬时振幅数据；(E3)将所述任一分频地震数据的瞬时相位数据和白化瞬时振幅数据进行希尔伯特反变换，获得所述任一分频地震数据的时间域的白化分频地震数据。

可选地，步骤(F)包括：(F1)将对应于每个分频地震数据的时间域的白化分频地震数据与处理振幅数据相乘，获得分频重构地震数据；(F2)将所有分频重构地震数据进行叠加，获得时间域的重构地震数据。

在根据本发明示例性实施例的提高地震数据的分辨率的方法中，可通过对共中心点道集的地震数据进行分频，对分频地震数据进行白化处理并对分频地震数据的振幅进行处理，从而能够获得精度较高的地震数据。进而通过获得的精度较高的地震数据可获得更加精细的地层信息。

附图说明

通过下面结合示例性地示出实施例的附图进行的描述，本发明示例性实施例的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：

图1示出根据本发明示例性实施例的提高地震数据的分辨率的方法的流程图；

图2示出通过共中心点道集的地震数据获得的叠加剖面的示图；