[发明专利]基于数据分组量化的局部放电识别方法

权利要求书

1.一种基于数据分组量化的局部放电识别方法，包括如下步骤：

步骤1：采集局部放电数据；

步骤2：对采集到的局部放电数据进行预处理，得到脉冲-时间序列；

步骤3：对获得的脉冲-时间序列进行分组量化，统计每个量化区间的脉冲数据；

其中所述步骤3具体包含：

步骤31：从得到的脉冲-时间序列中截取连续的N个工频周期；

步骤32：将每个工频周期平均量化成K个区间，统计K个区间中的每个区间内的脉冲个数；

步骤33：将N个周期下处于相同量化区间里的脉冲个数进行累加，得到K组脉冲个数的统计值；

步骤4：对分组脉冲数据进行FFT变换，并计算得到幅值-频率值；

步骤5：根据幅值-频率值，计算不同频率下的能量；

步骤6：根据能量占比判断是否发生局部放电，完成局部放电的识别。

2.根据权利要求1所述的基于数据分组量化的局部放电识别方法，其中所采集的局部放电数据为光电转换器件输出的离散电压-时间数据，所述的预处理过程为首先过滤掉幅值较小的本底噪声，接着采用邻域滤波进行数据平滑，最后搜索所有的局部极大值点。

3.根据权利要求2所述的基于数据分组量化的局部放电识别方法，其中在搜索得到局部极大值点的同时，还应记录极大值点所在的位置，该局部极大值点表示一个脉冲。

4.根据权利要求1所述的基于数据分组量化的局部放电识别方法，其中所述的脉冲个数是由物理量表征，该物理量是脉冲幅值或脉冲能量。

5.根据权利要求1所述的基于数据分组量化的局部放电识别方法，其中所述的N个周期为连续的周期，不是重叠或断裂，统计得到的脉冲个数累加值是选择性的归一化到一个工频周期。

6.根据权利要求1所述的基于数据分组量化的局部放电识别方法，其中所述计算不同频率下的能量占比，是将幅值进行平方得到能量，然后计算不同频率的能量占比。

7.根据权利要求1所述的基于数据分组量化的局部放电识别方法，其中所述根据能量占比判断是否发生局部放电，是判断50Hz与100Hz下的能量和是否大于其他频率的能量和，若是则视为发生局部放电，否则视为没有发生局部放电。

8.根据权利要求7所述的基于数据分组量化的局部放电识别方法，其中所述其他频率不包含直流分量。