[发明专利]一种基于直方图特征的色偏分类处理方法

权利要求书

1.一种基于直方图特征的色偏分类处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

1.1）计算通道信息量：计算通道信息量为计算通道直方图宽度，直方图宽度计算的方法是指分别从直方图两侧开始统计像素数，直到达到总像素5%为止，则该处即为分布边界，两侧边界差即为直方图分布宽度；

1.2）根据通道信息量将图像分为单通道受损型、双通道受损型、通道偏移型三类；

1.3）根据单通道受损型、双通道受损型、通道偏移型三类分别选择对应的图像色偏校正方法；所述单通道受损时，亮度应以其它两未受损通道为主，在RGB 空间下且 B 通道受损时，其亮度图的生成方式为：L ＝ 0.4*Lr+0.4*Lg+0.2*Lb，其中Lr、Lg、Lb分别为亮度图R、G、B的亮度值；

所述单通道受损型为在RGB空间下，某一通道直方图宽度比其它两通道少100时，视为单通道受损；

所述双通道受损型为在RGB空间下，某一通道直方图宽度比其它两通道多100时，视为双通道受损；

所述通道偏移型为在RGB空间下，直方图宽度差小于100。

2.根据权利要求1所述的一种基于直方图特征的色偏分类处理方法，其特征在于，单通道受损型、双通道受损型均采用灰平衡色偏校正法，根据单通道受损型、双通道受损型采用不同的亮度图的生成方式。

3.根据权利要求2所述的一种基于直方图特征的色偏分类处理方法，其特征在于，当为通道偏移型采用分通道直方图均化方法、RETINEX校正方法进行色偏校正。