[发明专利]一种基于差别数据重建的车牌智能判别方法

权利要求书

1.一种基于差别数据重建的车牌智能判别方法，该方法包括下列顺序的步骤：

（1）通过前端卡口系统上的摄像头对车辆进行拍照；

（2）将待识别的含有车辆车牌号码的照片输入基于计算机图像处理技术的车牌识别系统中进行识别，确定车牌号码所包含的六位字符为在置信度最大时所对应的六个字母或数字；

（3）将所识别的车牌号码的六位字符按置信度值从大到小的顺序进行排列；

（4）设定车牌号码置信度阈值，大于该阈值的车牌号码的字符为可信字符，小于该阈值的车牌号码的字符为可疑字符；

（5）结合卡口系统数据库中的过车记录，采用差别数据重建方法确定车牌综合置信度最高的车牌号码；

（6）将确定的车牌号码结合通过对车辆图像特征提取获得到的车牌颜色、车辆颜色、车辆车标信息作为一条过车记录存于卡口系统的数据库中；

所述差别数据重建方法包括如下步骤：

（1）将待识别的车牌号码中的可信字符提取出来，令车牌号码中可疑字符的位置空缺形成空格符，使车牌号码转化成含有空格符的车牌字符串；然后在卡口数据库中检索一段时间内能与该含有空格符的车牌字符串模糊匹配的车牌号及其离待识别的车牌拍摄时间最近的过车记录,将检索出的车辆中与所要识别车辆车型、颜色相异的车牌号删除；

（2）根据检索出的车牌号及其过车记录，以及所要判别的车牌出现的时间差，以及两拍照地点之间的距离，计算出其平均速度，如果该平均速度大于普通车辆在两地行驶的平均速度上限值，则将检索到的该车牌删除，否则保留该车牌；

（3）将待识别的车牌号码所包含的可疑字符中置信度最高的字符加入用于检索的车牌字符串中，根据检索出的过车记录与待判别的过车信息求出平均速度，并与普通车辆在两地行驶的平均速度上限比较，对车牌进行筛选；

（4）判断剩余的可疑字符是否为空，若可疑字符为空，则判别结束，确定车牌综合置信度最高的车牌号码；否则，取出剩余可疑字符中置信度最高的字符加入用于检索的车牌字符串中，重复步骤（3）。

2.根据权利要求1所述的基于差别数据重建的车牌智能判别方法，其特征在于：所述前端卡口系统上的摄像头对车辆进行拍照是指对经过卡口系统的车辆，从车的前端或后端进行拍照；对于虚拟卡口，将拍摄的车辆照片上传至后台数据中心，在后台数据中心进行车牌号码的六位字符提取操作；对于实体卡口，将拍摄的车辆照片在卡口系统进行车牌字符提取的操作，将得到的判别结果发送至后台数据中心进行存储。

3.根据权利要求1所述的基于差别数据重建的车牌智能判别方法，其特征在于：所述车牌识别系统对车牌号码信息进行识别时，首先将车辆照片进行图像预处理、车牌定位及字符分割，然后进行车牌字符识别操作，从而确定每个车牌号码的字符号在置信度最大时对应的字母或数字信息。

4.根据权利要求1所述的基于差别数据重建的车牌智能判别方法，其特征在于：在对车牌号码的置信度阈值进行设定时，首先采用数理统计的方法，确定车牌号码识别准确性高时的置信度值，然后将车牌号码字符识别结果中置信度值大于该阈值的车牌号码字符作为可信字符，置信度值小于该阈值的车牌号码字符作为可疑字符。

5.根据权利要求4所述的基于差别数据重建的车牌智能判别方法，其特征在于：所述置信度的取值范围为大于零小于1的常数，置信度阈值为80%。