[发明专利]动态压缩比选择

说明书

本公开涉及动态压缩比选择。根据基于压缩度量而选择的压缩比来压缩图像。在一个实施例中，压缩度量是基于指示图像中的图像噪声的量的图像特性，诸如增益和勒克斯。较大的压缩比用于具有指示较高程度的噪声的压缩度量的图像。因为具有较高图像噪声水平的图像已经具有降低的视觉质量，所以与压缩对具有低图像噪声的图像的影响相比，较高压缩的影响不太显著。在一个实施例中，将图像划分为若干个区域，对于每个区域，确定压缩度量和相应的压缩比，以使得该图像的具有高图像噪声的区域的压缩程度可以大于具有低图像噪声的区域。

技术领域

本公开总地涉及数字成像，并且尤其涉及压缩具有变化水平的图像噪声的数字图像。

背景技术

数字成像设备出现在手持设备、计算机、数字照相机和各种其他的电子设备中。一旦数字成像设备获取了图像，图像处理管道(pipeline)就可以应用若干个图像处理操作来产生标准化图像格式的全色的、经过处理的、压缩图像。

虽然成像技术的进展使得能够不断地提高图像质量，但是存储和数据传输的关注(尤其是对于便携式设备)继续驱使图像和视频压缩标准实现更小的文件大小以及提高的保真度。快速地实现更小的文件大小且保真度损失最小的策略因此是期望的。

发明内容

公开了用于选择图像压缩比的方法、设备和系统。数字图像的压缩可能由于数据和细节的减少以及压缩伪像的引入而降低图像质量。虽然压缩可能显著地影响具有高信噪比(SNR)的图像的视觉质量，但是由于低SNR而已经包括一定程度的图像噪声的未压缩图像的视觉质量可能不会受到压缩的显著影响。就这点而论，当存储数字图像时，被识别为具有相对较高程度的图像噪声/低SNR的图像的压缩程度与具有相对较低程度的图像噪声/高SNR的图像相比被更大程度地压缩，而没有显著的视觉质量损失。

测量图像中的图像噪声的量所需的图像分析可能是计算密集的而且耗时的。然而，数字图像中的图像噪声的量可以与可以容易地从现代的数字图像捕捉设备(例如，数字照相机)中的图像处理管道数据流获得的其他图像特性(例如，增益和勒克斯(lux))相关。通常，这样的特性和值包括在与图像相关联的元数据中。就这点而论，在一个实施例中，基于与图像噪声相关的图像特性来确定指示图像中的图像噪声的程度的压缩度量(compression metric)。压缩度量可以用于选择压缩比，以使得具有较高图像噪声/较低SNR的图像的压缩程度可以大于具有较低图像噪声/较高SNR的图像。

在另一个实施例中，可以将图像分割为若干个区域。可以对每个区域确定单独的压缩度量和相应的压缩比。以这种方式，图像的较高图像噪声/低SNR区域可以被更大程度地压缩，而图像的较低图像噪声/高SNR区域的较高视觉质量可以通过对这些区域使用较低压缩比来保留。

附图说明

图1例示根据一个实施例的图像管道。

图2例示具有低图像噪声/高SNR的图像和具有高图像噪声/低SNR的图像的例子。

图3是例示根据一个实施例的用于选择图像压缩比的方法的流程图。

图4例示根据一个实施例的压缩度量与压缩程度之间的关系。

图5是例示根据另一个实施例的用于选择图像压缩比的方法的流程图。

图6是例示根据又一个实施例的用于选择图像压缩比的方法的流程图。

图7例示根据一个实施例的图像的其压缩度量被单独地确定的区域。

图8例示根据一个实施例的用于创建以动态选择的压缩比压缩的数字图像的系统。

具体实施方式