[发明专利]动态压缩比选择有效

专利信息
申请号: 201510282589.3 申请日: 2015-05-28
公开(公告)号: CN105282548B 公开(公告)日: 2018-08-21
发明(设计)人: A·霍茨伯格;B·科里;M·林德伯格 申请(专利权)人: 苹果公司
主分类号: H04N19/115 分类号: H04N19/115;H04N19/184
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 宿小猛
地址: 美国加*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 动态 压缩比 选择
【权利要求书】:

1.一种图像处理系统,包括:

图像传感器,所述图像传感器被配置为输出具有一个或多个区域的图像;

存储器;和

至少一个处理器,所述至少一个处理器通信地耦合到所述图像传感器和所述存储器中的每一个,所述存储器存储在由所述至少一个处理器执行时使得所述系统进行以下操作的指令:

获得与所述图像相关联的元数据,其中,所述元数据包括与所述图像的所述一个或多个区域中的每个区域处的图像噪声对应的至少一个图像特性;

基于所述图像的所述一个或多个区域中的每个区域的相应的至少一个图像特性确定代表与每个区域相关联的图像噪声量的压缩度量;

基于所述一个或多个区域中的每个区域的相应的压缩度量确定每个区域的压缩比,其中所述一个或多个区域中的每个区域的所述压缩比随着由每个区域的压缩度量指示的图像噪声量增加而增加;

根据每个区域的相应的压缩比压缩所述一个或多个区域以生成经压缩的图像;和

将经压缩的图像存储在所述存储器中。

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述至少一个图像特性包括图像增益和勒克斯水平,并且其中,代表与所述图像的所述一个或多个区域中的每个区域相关联的图像噪声量的压缩度量与所述一个或多个区域中的每个区域处的图像增益正相关,并且与所述一个或多个区域中的每个区域处的勒克斯水平负相关。

3.根据权利要求1所述的系统,其中,确定压缩比的指令包括执行以下操作的指令:

当压缩度量小于第一阈值时,将压缩比设置为第一值;和

当压缩度量大于或等于第一阈值时,将压缩比设置为大于所述第一值的第二值。

4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或多个区域中的每个区域的压缩比和压缩度量基于用于所述一个或多个区域中的每个区域的多个噪声阈值具有连续关系。

5.根据权利要求1所述的系统,其中,确定压缩度量的指令包括执行所述至少一个图像特性的加权组合以确定压缩度量的指令,所述加权组合基于所述至少一个图像特性与所述图像的所述一个或多个区域中的每个区域处的图像噪声相对应是如何指示的。

6.根据权利要求1所述的系统,其中,确定压缩度量的指令包括对所述至少一个图像特性进行回归分析以实验地得出所述压缩度量的指令。

7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述图像的所述一个或多个区域包括第一区域和第二区域,并且其中,所述第一区域的压缩比不同于所述第二区域的压缩比。

8.根据权利要求7所述的系统,其中,确定压缩比的指令包括基于第一区域的压缩度量而与第二区域的压缩度量无关地确定第一区域的压缩比的指令。

9.一种图像处理方法,包括:

在电子设备处从图像捕捉设备中的成像传感器接收图像,所述图像包括一个或多个区域;

在电子设备处获得与所述图像相关联的元数据,其中,所述元数据包括与所述图像的所述一个或多个区域中的每个区域处的图像噪声对应的至少一个图像特性;

在电子设备处对于所述图像的所述一个或多个区域中的每个区域基于区域的相应的元数据确定压缩度量;

在电子设备处基于所述一个或多个区域中的每个区域的相应的压缩度量确定每个区域的压缩比,其中所述一个或多个区域中的每个区域的所述压缩比随着由每个区域的相应压缩度量指示的图像噪声量增加而增加;

在电子设备处根据每个区域的相应的压缩比压缩所述一个或多个区域以产生经压缩的图像;和

将经压缩的图像存储在所述电子设备处的存储器中。

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述图像特性包括图像增益和勒克斯水平,并且其中,代表与所述图像的所述一个或多个区域中的每个区域相关联的图像噪声量的压缩度量与所述一个或多个区域中的每个区域处的图像增益正相关,并且与所述一个或多个区域中的每个区域处的勒克斯水平负相关。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苹果公司,未经苹果公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510282589.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top