[发明专利]字符的识别方法及手写笔在审
申请号: | 201510279740.8 | 申请日: | 2015-05-27 |
公开(公告)号: | CN104899560A | 公开(公告)日: | 2015-09-09 |
发明(设计)人: | 李成 | 申请(专利权)人: | 努比亚技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 字符 识别 方法 手写 | ||
技术领域
本发明涉及字符识别技术领域,尤其涉及一种字符的识别方法及手写笔。
背景技术
在日常生活或工作中,在考场或会议现场等很多场合,用户一般依赖于手写笔在纸质文档上进行书写记录,但纸质文档存储有一定的期限,不利于长期存储,且在后续查询过程中存在很大的不便利。如果将所记录的信息录入计算机等智能终端中时,还需要将其以手动录入的方式逐个录入,录入效率低,录入工作量大。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种字符的识别方法及手写笔,旨在解决现有的手写笔书写功能单一化,不利于记录内容的录入及存储的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种字符的识别方法,所述字符的识别方法包括以下步骤:
获取手写笔在书写时的书写笔迹数据;
根据所述书写笔迹数据提取每个字符的数字特征信息;
获取预存的字符的标准特征信息,根据所述标准特征信息识别所提取的每个字符的数字特征信息对应的字符。
优选地,所述根据所述书写笔迹数据提取每个字符的数字特征信息的步骤包括:
将所述书写笔迹数据进行二值化处理,并对二值化处理后得到的图像数据进行离散化,得到矩阵数据;
将所述矩阵数据进行轨迹分割处理;
提取分割处理后的矩阵数据中每个字符的数字特征信息。
优选地,所述获取预存的字符的标准特征信息,根据所述标准特征信息识别所提取的每个字符的数字特征信息对应的字符的步骤包括:
获取预存的字符的标准特征信息,计算所述每个字符的数字特征信息与所述标准特征信息的相似度;
获取相似度达到预设阈值的标准特征信息对应的字符作为所述每个字符的数字特征信息对应的字符。
优选地,所述获取预存的字符的标准特征信息,根据所述标准特征信息识别所提取的每个字符的数字特征信息对应的字符的步骤之后包括:
存储识别得到的所述字符;
将所存储的字符发送给终端。
优选地,所述获取手写笔在书写时的书写笔迹数据的步骤之前包括:
获取所述手写笔受到的压力值;
当所述压力值达到预设阈值时,感应所述手写笔在三轴方向上运动时的加速度数据;
根据所述加速度数据生成所述手写笔迹数据。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种手写笔,所述手写笔包括字符识别模块,所述字符识别模块包括:
获取单元,用于获取手写笔在书写时的书写笔迹数据;
提取单元,用于根据所述书写笔迹数据提取每个字符的数字特征信息;
识别单元,用于获取预存的字符的标准特征信息,根据所述标准特征信息识别所提取的每个字符的数字特征信息对应的字符。
优选地,所述提取单元具体用于将所述书写笔迹数据进行二值化处理,并对二值化处理后得到的图像数据进行离散化,得到矩阵数据;将所述矩阵数据进行轨迹分割处理;提取分割处理后的矩阵数据中每个字符的数字特征信息。
优选地,所述识别单元具体用于获取预存的字符的标准特征信息,计算所述每个字符的数字特征信息与所述标准特征信息的相似度;获取相似度达到预设阈值的标准特征信息对应的字符作为所述每个字符的数字特征信息对应的字符。
优选地,所述手写笔还包括:
存储模块,用于存储识别得到的所述字符;
发送模块,用于将所存储的字符发送给终端。
优选地,所述手写笔还包括:
压力传感模块,用于获取所述手写笔受到的压力值;
处理模块,用于判断所述压力值是否达到预设阈值;
加速度传感模块,用于若是,感应所述手写笔在三轴方向上运动时的加速度数据;
生成模块,用于根据所述加速度数据生成所述手写笔迹数据。
本发明一种字符的识别方法及手写笔,在手写笔中内置相关的感应器件,感应得到手写笔在书写时的书写笔迹数据,通过书写过程中手写笔对书写笔迹数据提取每个字符的数字特征信息,并进行字符识别,能够实现将纸质文档电子化,有利于书写内容的长期保存,且方便于后续的查询;不需要将书写内容通过人工的方式录入计算机等智能终端中,大大减少录入工作量。
附图说明
图1为本发明字符的识别方法一实施例的流程示意图;
图2为图1中步骤S102的细化流程示意图;
图3为图1中步骤S103的细化流程示意图;
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