[发明专利]字符的识别方法及手写笔

权利要求书

1.一种字符的识别方法，其特征在于，所述字符的识别方法包括以下步骤：

获取手写笔在书写时的书写笔迹数据；

根据所述书写笔迹数据提取每个字符的数字特征信息；

获取预存的字符的标准特征信息，根据所述标准特征信息识别所提取的每个字符的数字特征信息对应的字符。

2.如权利要求1所述的字符的识别方法，其特征在于，所述根据所述书写笔迹数据提取每个字符的数字特征信息的步骤包括：

将所述书写笔迹数据进行二值化处理，并对二值化处理后得到的图像数据进行离散化，得到矩阵数据；

将所述矩阵数据进行轨迹分割处理；

提取分割处理后的矩阵数据中每个字符的数字特征信息。

3.如权利要求2所述的字符的识别方法，其特征在于，所述获取预存的字符的标准特征信息，根据所述标准特征信息识别所提取的每个字符的数字特征信息对应的字符的步骤包括：

获取预存的字符的标准特征信息，计算所述每个字符的数字特征信息与所述标准特征信息的相似度；

获取相似度达到预设阈值的标准特征信息对应的字符作为所述每个字符的数字特征信息对应的字符。

4.如权利要求1所述的字符的识别方法，其特征在于，所述获取预存的字符的标准特征信息，根据所述标准特征信息识别所提取的每个字符的数字特征信息对应的字符的步骤之后包括：

存储识别得到的所述字符；

将所存储的字符发送给终端。

5.如权利要求1或4所述的字符的识别方法，其特征在于，所述获取手写笔在书写时的书写笔迹数据的步骤之前包括：

获取所述手写笔受到的压力值；

当所述压力值达到预设阈值时，感应所述手写笔在三轴方向上运动时的加速度数据；

根据所述加速度数据生成所述手写笔迹数据。

6.一种手写笔，其特征在于，所述手写笔包括字符识别模块，所述字符识别模块包括：

获取单元，用于获取手写笔在书写时的书写笔迹数据；

提取单元，用于根据所述书写笔迹数据提取每个字符的数字特征信息；

识别单元，用于获取预存的字符的标准特征信息，根据所述标准特征信息识别所提取的每个字符的数字特征信息对应的字符。

7.如权利要求6所述的手写笔，其特征在于，所述提取单元具体用于将所述书写笔迹数据进行二值化处理，并对二值化处理后得到的图像数据进行离散化，得到矩阵数据；将所述矩阵数据进行轨迹分割处理；提取分割处理后的矩阵数据中每个字符的数字特征信息。

8.如权利要求7所述的手写笔，其特征在于，所述识别单元具体用于获取预存的字符的标准特征信息，计算所述每个字符的数字特征信息与所述标准特征信息的相似度；获取相似度达到预设阈值的标准特征信息对应的字符作为所述每个字符的数字特征信息对应的字符。

9.如权利要求6所述的手写笔，其特征在于，所述手写笔还包括：

存储模块，用于存储识别得到的所述字符；

发送模块，用于将所存储的字符发送给终端。

10.如权利要求6或9所述的手写笔，其特征在于，所述手写笔还包括：

压力传感模块，用于获取所述手写笔受到的压力值；

处理模块，用于判断所述压力值是否达到预设阈值；

加速度传感模块，用于若是，感应所述手写笔在三轴方向上运动时的加速度数据；

生成模块，用于根据所述加速度数据生成所述手写笔迹数据。