[发明专利]一种基于地点车速的路段交通拥堵指数评价方法

权利要求书

1.一种基于地点车速的路段交通拥堵指数评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

(1)构建路段交通拥堵指数计算模型：

RCI=0(x≤0)xα*2(0<x≤α)2+x-αβ-α*2(α<x≤β)4+x-βγ-β*2(β<x≤γ)6+x-γλ-γ*2(γ<x≤λ)8+x-λη-λ(λ<x≤η)10(x>η)]]>

x=vf-vsvf*F]]>

其中，RCI表示路段交通拥堵指数，x表示分段函数自变量，α、β、γ、λ、η、F表示模型参数，v_s表示地点车速，v_f表示路段交通自由流速度；

路段交通拥堵指数与交通拥堵等级的对应关系如下表所示：

交通拥堵指数[0,2](2,4](4,6](6,8](8,10]交通拥堵等级非常畅通畅通轻度拥堵中度拥堵严重拥堵

(2)确定符合待测路段交通特性的模型参数值：

对待测路段的历史地点车速数据进行聚类分析，得出待测路段在交通拥堵等级的分界处即当交通拥堵指数取各临界值时的临界地点车速；

将模型参数F的初始值设为待测路段的交通自由流速度，将各临界地点车速代入计算模型中，求出模型参数α、β、γ、λ、η的值，得到待测路段的交通拥堵指数计算模型；

(3)确定待测路段的时间汇集度：

将连续的历史地点车速数据代入待测路段的交通拥堵指数计算模型中，得到相应的交通拥堵指数；

根据交通拥堵指数，确定对应的交通拥堵等级；

找出交通状态维持同一拥堵等级的最小时间长度，并将该最小时间长度作为待测路段的时间汇集度；

(4)多源异构数据融合，得到待测路段的代表性地点车速：

在某个时间汇集度内，将固定检测器和浮动车检测器采集到的待测路段的地点车速数据进行融合，得到待测路段在该时间汇集度内的代表性地点车速；

(5)计算待测路段的交通拥堵指数：

将待测路段在某个时间汇集度内的代表性地点车速代入待测路段的交通拥堵指数计算模型，得到待测路段在该时间汇集度内的交通拥堵指数；

(6)确定待测路段的交通拥堵等级：

根据待测路段在某个时间汇集度内的交通拥堵指数，确定待测路段在该时间汇集度内的交通拥堵等级。