[发明专利]旅行路线的自动优化系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种优化系统及方法，具体涉及一种旅行路线的自动优化系统及方法。

背景技术

旅游业是当今的热门行业，并且是未来投资的热点。随着人们生活水平的提高，人们旅游的发生频次越来越高，且逐渐由传统的跟团游转变为自由行。人们出游前总是需要花很多时间来阅读旅游攻略和制定行程计划，以免到达目的地后不知所措。而传统旅行社仍然需要为游客提供旅游线路产品。因此，个人游客和旅行社都需要制作旅行路线，但是制作旅行路线是一个困难的过程，目前大多数个人游客和旅行社制定旅行路线的方法主要还是人工方式，即先从各种渠道搜集大量目的地的旅游信息，然后利用地图工具，根据景点在地图上的位置进行分析，最后排定一种游玩顺序。这种方式极为费时费力，效率低下。

随着移动互联网的发展，近年出现了许多提供旅游信息资源的网站和应用，用户一般只需两步即可编排出景点的游玩顺序：

第一步：在应用界面生成一个旅行路线；

第二步：使用应用内置的优化工具重新排列景点顺序。

这一类的网站和应用方便了人们编排景点顺序，为人工方式带来了方便，但是其也存在以下一些缺点：

(1)优化景点顺序时对行程路线的起点和终点的处理不合理。大部分工具都忽略用户真实的起点和终点，固定起点和终点为市中心。如此必然会与用户的实际情况产生巨大的差异。

(2)优化时，景点之间的交通近似地采用球面距离，与实际交通有很大的出入。

(3)现有的优化工具比较容易失败。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种旅行路线的自动优化系统及方法，该自动优化系统能够免去人们查阅资料的工作，帮助人们快速编排合理的行程路线，并且能够有效解决在编排行程路线时景点顺序可能不合理、安排景点顺序效率低下等问题。

为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：

一种旅行路线的自动优化系统，其特征在于，包括：交通数据库模块、矩阵计算模块和每日路线优化模块，

前述交通数据库模块用于存储和维护POI之间的交通数据，前述交通数据包括：两个POI之间交通所需的距离、时间和费用；

前述矩阵计算模块用于查询交通数据库模块中两两POI之间的交通数据，得到一个N×N的矩阵M，前述N为一天内需要游玩的POI的个数；

前述每日路线优化模块用于重新调整一天中POI的顺序，使每日行程路线途经的交通距离最短，或者交通费用最省，或者交通时间最少。

一种利用前述的优化系统自动优化旅行路线的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：向交通数据库模块中存储POI之间的交通数据，前述交通数据包括：两个POI之间交通所需的距离、时间和费用；

步骤二：输入每日旅游路线后，矩阵计算模块查询交通数据库模块中两两POI之间的交通数据，得到一个N×N的矩阵M，前述N为一天内需要游玩的POI的个数；

步骤三：每日路线优化模块重新调整一天中POI的顺序，使每日行程路线途经的交通距离最短，或者交通费用最省，或者交通时间最少。

前述的自动优化旅行路线的方法，其特征在于，在步骤三中，每日路线优化模块优化每日路线的方法为：

Step1：用有向带权图G(V,E)表示等待优化的每日路线，其中，把POI看作是图G的顶点V，把POI之间的交通距离/交通费用/交通时间看作是图G中顶点之间的边E；

Step2：从有向带权图G(V,E)中寻找一条不重复的最短路径L，前述最短路径L从用户指定的顶点V_s出发，到指定的顶点V_e结束，通过图G(V,E)的所有顶点V，且每个顶点只通过一次。

前述的自动优化旅行路线的方法，其特征在于，在Step2中，从有向带权图G(V,E)中寻找一条不重复的最短路径L使用的算法为蚁群算法、随机贪婪算法、穷举法或分支定界法。

本发明的有益之处在于：

(1)本发明的旅行路线的自动优化系统，其主要用于对已有的行程路线进行优化调整，可以为用户节省查阅地图的时间，轻松编排出合理的游玩路线；

(2)本发明的旅行路线的自动优化系统，其不仅可以按照交通距离最短的策略优化行程路线，还可以按照费用最省和时间最短的策略进行优化，使用极为方便；

(3)本发明的旅行路线的自动优化系统，采用用户指定的起点和终点，保证了优化后的路线与实际一致；采用真实的交通数据替代近似的球面距离，极大的提高了优化的正确性；