[发明专利]旅行路线的自动优化系统及方法

权利要求书

1.旅行路线的自动优化系统，其特征在于，包括：交通数据库模块、矩阵计算模块和每日路线优化模块，

所述交通数据库模块用于存储和维护POI之间的交通数据，所述交通数据包括：两个POI之间交通所需的距离、时间和费用；

所述矩阵计算模块用于查询交通数据库模块中两两POI之间的交通数据，得到一个N×N的矩阵M，所述N为一天内需要游玩的POI的个数；

所述每日路线优化模块用于重新调整一天中POI的顺序，使每日行程路线途经的交通距离最短，或者交通费用最省，或者交通时间最少。

2.利用权利要求1所述的优化系统自动优化旅行路线的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：向交通数据库模块中存储POI之间的交通数据，所述交通数据包括：两个POI之间交通所需的距离、时间和费用；

步骤二：输入每日旅游路线后，矩阵计算模块查询交通数据库模块中两两POI之间的交通数据，得到一个N×N的矩阵M，所述N为一天内需要游玩的POI的个数；

步骤三：每日路线优化模块重新调整一天中POI的顺序，使每日行程路线途经的交通距离最短，或者交通费用最省，或者交通时间最少。

3.根据权利要求2所述的自动优化旅行路线的方法，其特征在于，在步骤三中，每日路线优化模块优化每日路线的方法为：

Step1：用有向带权图G(V,E)表示等待优化的每日路线，其中，把POI看作是图G的顶点V，把POI之间的交通距离/交通费用/交通时间看作是图G中顶点之间的边E；

Step2：从有向带权图G(V,E)中寻找一条不重复的最短路径L，所述最短路径L从用户指定的顶点V_s出发，到指定的顶点V_e结束，通过图G(V,E)的所有顶点V，且每个顶点只通过一次。

4.根据权利要求3所述的自动优化旅行路线的方法，其特征在于，在Step2中，从有向带权图G(V,E)中寻找一条不重复的最短路径L使用的算法为蚁群算法、随机贪婪算法、穷举法或分支定界法。