[发明专利]题目推荐方法和题目推荐装置

说明书

本发明提出一种题目推荐方法和题目推荐装置，该题目推荐方法包括接收检索题目；获取所述检索题目的题目属性信息，并根据所述题目属性信息获取初步检索结果；获取用户的用户描述信息，并根据所述用户描述信息对所述初步检索结果进行排序，得到排序后的结果；从所述排序后的结果后选择预设个数的结果，确定为推荐题目。该题目推荐方法能够提供推荐题目与检索题目的相关性，提高推荐效果。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种题目推荐方法和题目推荐装置。

背景技术

现有相关题目的推荐方法，主要有三种手段：一种是根据当前题目的描述文本，试图找到描述类似的其他题目，展现给用户一个列表，列表中根据文本相似性进行排序；第二种是根据当前题目的知识点信息，试图找到相同或相似知识点的其他题目；第三种是根据用户的检索和点击行为，找到用户经常顺序查看的两个或多个问题，通过挖掘行为的频繁项，建立题目之间的关联关系，展现给用户一个列表，列表中根据关联关系的强弱来进行排序。

但是，上述方法推荐的题目的相关性都较差，推荐效果不理想。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种题目推荐方法，该方法可以提高推荐题目与检索题目的相关性，提高推荐效果。

本发明的另一个目的在于提出一种题目推荐装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的题目推荐方法，包括：接收检索题目；获取所述检索题目的题目属性信息，并根据所述题目属性信息获取初步检索结果；获取用户的用户描述信息，并根据所述用户描述信息对所述初步检索结果进行排序，得到排序后的结果；从所述排序后的结果后选择预设个数的结果，确定为推荐题目。

本发明第一方面实施例提出的题目推荐方法，通过获取题目属性信息并根据题目属性信息获取初步检索结果，由于参考了题目属性信息，不仅仅是文本相似度，因此可以提升推荐题目与检索题目的相关性；另外，通过获取用户描述信息，并根据用户描述信息对初步检索结果进行排序，可以在推荐时参考用户信息，提升与用户的相关性，提高推荐效果。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的题目推荐装置，包括：接收模块，用于接收检索题目；获取模块，用于获取所述检索题目的题目属性信息，并根据所述题目属性信息获取初步检索结果；排序模块，用于获取用户的用户描述信息，并根据所述用户描述信息对所述初步检索结果进行排序，得到排序后的结果；确定模块，用于从所述排序后的结果后选择预设个数的结果，确定为推荐题目。

本发明第二方面实施例提出的题目推荐装置，通过获取题目属性信息并根据题目属性信息获取初步检索结果，由于参考了题目属性信息，不仅仅是文本相似度，因此可以提升推荐题目与检索题目的相关性；另外，通过获取用户描述信息，并根据用户描述信息对初步检索结果进行排序，可以在推荐时参考用户信息，提升与用户的相关性，提高推荐效果。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一实施例提出的题目推荐方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中获取题目属性信息的流程示意图；

图3是本发明实施例中线上实现流程示意图；

图4是本发明实施例中获取初步检索结果的流程示意图；

图5是本发明实施例中获取用户描述信息的流程示意图；

图6是本发明实施例中线下实现流程示意图；