[发明专利]题目推荐方法和题目推荐装置

权利要求书

1.一种题目推荐方法，其特征在于，包括：

接收检索题目；

获取所述检索题目的题目属性信息，并根据所述题目属性信息获取初步检索结果；

获取用户的用户描述信息，并根据所述用户描述信息对所述初步检索结果进行排序，得到排序后的结果；

从所述排序后的结果后选择预设个数的结果，确定为推荐题目；

所述根据所述题目属性信息获取初步检索结果，包括：

获取所述检索题目的关键词，并根据所述关键词进行文本检索，得到文本检索结果；

根据所述题目属性信息对所述文本检索结果进行调权，得到调权后的检索结果；

获取所述题目属性信息中的知识点信息，对所述调权后的检索结果进行再次调权，其中，所述知识点信息包括：单一知识点或者混合知识点；

从再次调权后的检索结果中，选择预设个数的检索结果，确定为所述初步检索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述检索题目的题目属性信息，包括：

获取所述检索题目的标识信息；

在预先建立的题目结构化信息库中，获取与所述标识信息对应的题目属性信息，其中，所述题目结构化信息库中对应保存题目的标识信息与题目属性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：建立题目结构化信息库，所述建立题目结构化信息库，包括：

获取历史题目；

将所述历史题目分发到不同的分类模块中；

对所述历史题目进行题目特征提取，获取每个分类模块对应的题目属性信息；

获取所述历史题目的标识信息，并对应保存题目的标识信息与题目属性信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类模块包括如下项中的至少一项：

题目类型分类模块，题目难度分级模块，题目结构拆分模块，题目知识点抽取模块，回答质量分级模块，题目描述归一模块。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述历史题目进行题目特征提取，获取每个分类模块对应的题目属性信息，包括：

当所述分类模块是题目知识点抽取模块时，进行题目关键词抽取，以及，相似片断比对，并根据题目关键词抽取获取第一标签，根据相似片断比对得到第二标签，以及，对所述第一标签和所述第二标签进行融合，从融合后的标签中，选择预设个数的标签，确定为知识点标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的用户描述信息，包括：

获取用户的标识信息；

在预设建立的用户模型中，获取与所述用户的标识信息对应的用户描述信息，其中，所述用户模型中对应保存用户的标识信息与用户描述信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：建立用户模型，所述建立用户模型，包括：

获取用户行为日志，以及获取用户属性信息；

根据题目结构化信息库，以及所述用户行为日志和用户属性信息，进行用户建模，得到用户模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户描述信息对所述初步检索结果进行排序，包括：

对与用户描述信息一致的初步检索结果进行加权，并根据加权后的权重，对初步检索结果进行排序。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述检索题目是由所述用户输入的，所述方法还包括：

向所述用户展示所述推荐题目。