[发明专利]一种多节点视频重组方法和系统有效
| 申请号: | 201510229786.9 | 申请日: | 2015-05-07 |
| 公开(公告)号: | CN104850607B | 公开(公告)日: | 2018-02-13 |
| 发明(设计)人: | 谢成钢;武晓康;鲁琴;杜列波;杨渊博;唐曙;孙备 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;H04N7/18 |
| 代理公司: | 国防科技大学专利服务中心43202 | 代理人: | 曹德斌 |
| 地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 节点 视频 重组 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及视频数据处理领域,尤其涉及一种多节点视频重组方法和系统。
背景技术
所谓观察记录系统,由两个部分组成:观察部分和记录部分。观察为细察事物的现象、动向,它的中心工作在于获取感兴趣目标尽可能多的信息。记录是将观察到的事实、证据、实践操作的过程,以及产生的想法和问题,用文字、图画等形式记下来。视频观察记录系统是把视频作为一种观察方式来采集信息,在保证充分的视频采集和结构化的视频处理和存储后,为研究人员对观察对象进行详细准确的分析和认知提供数据。
在社会日益发展的今天,人类自身发展是社会发展的终极目标,观察记录就是为了更好理解个人心理意念和行为活动的关联,从而通过调节及时排除身心问题促进人更好地发展。在一个对目标行为的观察记录系统中,观察者希望在观测时间内始终能看到目标的正面行为表情。由于被观察目标处在运动的状态,单个观察源(摄像机)的结构布局不能保证始终获得目标正面的行为表情。可以通过增加观察源来保证观察对象的正面始终处在一定角度范围内,即通过布置多个观察源来充分采集观察者的表情或行为信息,提高观察记录的全面性。由于多个观察源拍摄的时段是一致的,因此每个视频文件中都可能包含部分目标的正面信息,当用户需要观察拍摄时段内目标所有的正面信息时,需要查看每段视频数据,非常不便,因此有必要对多观察源下得到的视频做有效处理。
目前国内外没有对观察记录系统做相应的研究,视频数据处理的主要目的集中在对人员监控和异常分析报警方面,通常采用图像增强、检索压缩、智能分析、摘要统计等方法对监控对象进行行为分析、快速识别;在人脸检测识别方面虽然出现了一些多角度人脸识别方法,或者通过人脸识别进行视频检测,检测视频中人物的出现等方法,但均是仅仅为了获取人脸正面信息,而没有实现对多方数据进行重组、获得以目标正面信息为拍摄对象的连续视频记录的功能。此外,单个视频观察数据可能在数据采集上不全面、不完整,而多个视频数据之间又没有必然的融合,不能给使用者时空上的整体感。
发明内容
针对现有技术中的上述不足之处,本发明提供了一种多节点视频重组方法,能够获取被观察目标正面信息的连续视频。
除此以外,本发明还提供一种多节点视频重组系统,该系统能够充分采集被观察目标视频信息,并对其重组以获取被观察目标正面信息的连续视频,视频信息被保存后可以应用户的要求以被观察目标为对象来查阅视频信息资料。
本发明的目的:以某空间中的N个人作为研究对象,采用多个摄像头拍摄其在该空间内的某个时段的多个视频,通过人脸识别,找到每个视频当中包含第I个(I=1,……,N)目标正面信息的视频帧图,再进行视频重组,即将这些帧图按照时间排序,获得第I个(I=1,……,N)目标在该空间该时段内正面信 息的连续视频。
为达到上述目的,本发明采用了下列技术方案:
第一步:对于观察记录中拥有的m个观察源、n个被观察目标,m和n均为正整数,建立n+1个结果集合,即n个被观察目标检测结果R1,R2…,Rn和一个未识别人员集合Rn+1;把从m个观察源获得的m个视频段用Vi表示,其中i=1,2,…,m,并保证每个视频段开始和结束的时刻是相同的;将m个视频段Vi,i=1,2,…,m分别分解为帧图,并保存到对应的帧图集合Ai,i=1,2,…,m中,其中Ai={fi,1,fi,2,…,fi,max},fi,k是帧图,i是第一下标,k是第二下标,k=1,2,…,max,max是正整数;
第二步:从Vi,i=1,2,…,m,中任选一个视频段Vkk作为参考数据,其中kk∈{1,2,…,m},其对应的帧图集合为Akk,Akk={fkk,1,fkk,2,…,fkk,max};
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科学技术大学,未经中国人民解放军国防科学技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510229786.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





