[发明专利]一种室内区域定位优化方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及定位技术领域，尤其涉及一种室内区域定位优化方法及系统。

背景技术

定位主要分为室内定位与室外定位，室内环境复杂不能直接使用一些成熟的室外定位技术如GPS。目前的室内定位技术主要分为基于传播模型与基于指纹模型两种。

基于传播模型的定位依靠分析信号传播过程中的特性来推算传播距离。常用的特性包括:RSSI(ReceivedSignalStrengthIndication，信号强度值)，AOA(AngelofArrival，到达角度)，TOA(TimeofArrival，到达时间)。

基于指纹模型的定位是一种基于学习的模型，运用模式匹配的技术，根据所在位置的测量值跟已经采集的测量值作比较，根据匹配情况确定位置。一般可以分为两个阶段：离线采样阶段和在线定位阶段。第一阶段为训练/离线阶段，主要工作是采集所需定位区域各参考节点位置的信号特征参数,例如信号场强、多径相角分量功率等，将一组指纹信息对应一个特定的位置形成位置指纹数据库。第二阶段为定位/在线阶段，利用接收机测定接收信号的参数,采用匹配算法来确定与数据库中哪一组数据相匹配，从而得出用户的实际位置。

本专利面向区域级的室内定位，提出一种混合逻辑的室内区域定位优化算法，提高了室内区域定位准确率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种室内区域定位优化方法及系统。

本发明使用RSSI信号强度值，设计提出一种基于混合逻辑的室内区域定位算法，从而提升室内区域定位准确率。这里混合逻辑指的是：正向判断可能区域逻辑、逆向判断不可能区域逻辑、区域可信度判断逻辑。系统中的硬件主要包括：定位基准网关，网关两面分别装有定向天线，指向该网关连通的两个区域；待定位移动节点，被定位的设备。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种室内区域定位优化方法，采用混合逻辑算法定位，具体步骤包括：

步骤1，传感器网关节点采集通信范围内多个待定位传感器移动节点信号强度指示值；

步骤2，网关节点将采集的移动节点唯一标识，信号强度指示值，本网关节点唯一标识，当前时间组装成数据包，发送给定位服务器；

步骤3，定位服务器根据当前接收到的数据包，对信号强度值进行平滑处理；

步骤4，定位服务器根据平滑过后的强度值进行正逻辑判断，得到移动节点可能的区域位置列表；

步骤5，定位服务器根据平滑过后的强度值进行反逻辑判断，得到移动节点不可能在的区域位置列表；

步骤6，从可能在的区域列表中去除不可能在的区域，得到最后的区域列表；

步骤7，最后通过一种可信度的计算方法，选择区域列表中可信度最高的区域位置为最终的定位位置。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述步骤1中网关节点作为定位基准节点，搭载双定向天线，环境中部署多个网关节点，多个待定位移动节点广播信号强度值数据包，网关节点捕获数据包。

进一步，所述步骤2中，每个网关定位基准节点及待定位移动节点都有其在整个定位系统中唯一的标识，待定位移动节点广播包中包含其标识。网关节点在接收到待定位移动节点广播包时，将接收时间，本网关唯一标识，重新组包，并以一定的时间间隔向中心服务器发送。

进一步，所述步骤3中定位中心服务器在接收到网关上传的实时数据时，将其与已经存储的前3秒的数据进行平均平滑处理，这样可以减少信号抖动不稳定，带来的定位偏差。

进一步，所述步骤4中采用了正逻辑判断可能区域列表，具体地基于信号强度值大小，采用多网关联合判断，得出一个待定位移动节点可能在的区域列表。

进一步，所述步骤5中采用了反逻辑判断算法，具体地基于信号强度值大小，得出一个待定位移动节点不可能在的区域列表。

进一步，所述步骤5中从可能在的区域列表中去除不可能在的区域，得到最后的区域列表，该区域列表即为最终的定位结果列表。

进一步，所述步骤5中通过一种可信度的计算方法，选择区域列表中可信度最高的区域位置为最终的定位位置，具体地根据输入的区域，得到与该区域直接相连的所有基准网关节点，获取这些网关节点的信号强度值，根据信号强度值进行数学计算得出最终的可信度。

进一步，数学计算采用了公式其中rssi_r指采集到的信号强度值，指最大的信号强度值。