[发明专利]一种老龄人安康服务智能穿戴设备及语音识别方法

说明书

本发明公开了一种老龄人安康服务智能穿戴设备及语音识别方法，该设备包括运动姿态模块、手势识别模块、生理体征模块、环境检测模块、视频处理模块、无线通信模块、充电模块、中央处理器、存储器、显示模块、移动通信模块、报警模块和无线收发模块，以及语音识别模块，用于学习并存储穿戴者的生理及异常声音、常用控制及应答语音至标准语音频谱特征库，学习并存储穿戴者的常用发音至穿戴者语音频谱特征库；以及识别穿戴者的语音是否符合所述标准语音频谱特征库或穿戴者语音频谱特征库。本发明的智能穿戴设备可以有效识别穿戴者的语音，还结合穿戴者的手势或云安康服务平台进行辅助识别，进一步提高语音识别效果。

技术领域

本发明涉及智能穿戴设备技术领域，尤其涉及一种老龄人安康服务智能穿戴设备及语音识别方法。

背景技术

目前全世界60岁以上老年人口总数已达6亿，有60多个国家的老年人口达到或超过人口总数的10％，进入了人口老龄化社会行列，二十一世纪老龄化将成为全球性最严峻的问题之一。中国现有老龄人口已超过1.6亿，且每年以近800万的速度增加，有关专家预测，到2050年，中国老龄人口将达到总人口的三分之一。老年人口的快速增加，特别是80岁以上的高龄老人和失能老人年均100万的增长速度，对老年人的生活照料、康复护理、医疗保健、安全监控、精神文化等需求日益凸显，养老问题日趋严峻。目前中国政府正在大力推动居家养老及社会养老保障系统建设，但不管哪种养老方式，都需要相关老人安全健康监护设备及平台系统的支撑。

随着社会发展、竞争加剧，亚健康病已成为中年人的头号杀手，因此中年人也具有强烈的安康监护服务需求。

随着物联网、MEMS(Microelectro Mechanical Systems，微机电系统)、智能手机、智能穿戴设备的技术发展，目前已经有很多基于智能穿戴设备的健康检测和/或生命安全监控的专利技术和产品。比如，申请号为CN201410348992的一种智能体征监测腕式可穿戴设备及血压测量方法，等。但现有的专利技术和产品都存在以下主要缺点： 1、安全、健康检测方法可靠性较差，误报、漏报率较高；2、测量功能需要用户通过很小的屏幕手动启动，智能化程度低、人机交互性差、可操作性不强；3、没有考虑老人生活便利性需求；4、非系统性闭环解决方案，健康治疗方案可评估性、可追溯性差；5、没有关注老人精神生活需求等。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种老龄人安康服务智能穿戴设备及语音识别方法，其可智能学习用户的语音特征，提高语音辨识度。

为解决本发明的技术问题，本发明公开一种智能穿戴设备，包括运动姿态模块、手势识别模块、生理体征模块、环境检测模块、视频处理模块、无线通信模块、充电模块、中央处理器、存储器、显示模块、移动通信模块、报警模块和无线收发模块，还包括语音识别模块，用于学习并存储穿戴者的生理及异常声音、常用控制及应答语音至标准语音频谱特征库，学习并存储穿戴者的常用发音至穿戴者语音频谱特征库；以及识别穿戴者的语音是否符合所述标准语音频谱特征库或穿戴者语音频谱特征库；所述语音识别模块还用于判断是否检测到语音或产生语音中断请求，不是则返回，是则识别穿戴者的语音是否符合标准语音频谱特征库或穿戴者语音频谱特征库中的语音，若符合则执行对应的语音指令；若不符合，则结合穿戴者当前生活场景及近似语音频谱，推测出相似语音，待穿戴者确认正确后，添加该推测出的相似语音至穿戴者语音频谱特征库，并执行对应的语音指令。

其中，所述语音识别模块识别穿戴者的语音不符合所述标准语音频谱特征库或穿戴者语音频谱特征库时，结合穿戴者当前生活场景及近似语音频谱，推测出相似语音，待穿戴者确认正确后，添加该推测出的相似语音至穿戴者语音频谱特征库。

其中，所述语音识别模块推测出的相似语音不正确时，结合穿戴者的手势动作或将语音上传至云安康服务平台进行语音辅助识别，获得辅助识别语音，待穿戴者确认正确后，添加该结合手势动作或者上传至云安康服务平台进行辅助识别出的语音至穿戴者语音频谱特征库。