[发明专利]一种老龄人安康服务智能穿戴设备及语音识别方法有效
| 申请号: | 201510215151.3 | 申请日: | 2015-04-30 |
| 公开(公告)号: | CN104952447B | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
| 发明(设计)人: | 王家法;黄桂航 | 申请(专利权)人: | 深圳市全球锁安防系统工程有限公司;深圳市老龄服务事业产业联合会 |
| 主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/22;A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/01;A61B5/11;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市惠邦知识产权代理事务所 44271 | 代理人: | 孙大勇 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 老龄 安康 服务 智能 穿戴 设备 语音 识别 方法 | ||
1.一种智能穿戴设备,包括运动姿态模块、手势识别模块、生理体征模块、环境检测模块、视频处理模块、无线通信模块、充电模块、中央处理器、存储器、显示模块、移动通信模块、报警模块和无线收发模块,其特征在于,还包括语音识别模块,用于学习并存储穿戴者的生理及异常声音、常用控制及应答语音至标准语音频谱特征库,学习并存储穿戴者的常用发音至穿戴者语音频谱特征库;以及识别穿戴者的语音是否符合所述标准语音频谱特征库或穿戴者语音频谱特征库;并且用于判断是否检测到语音或产生语音中断请求,不是则返回,是则识别穿戴者的语音是否符合标准语音频谱特征库或穿戴者语音频谱特征库中的语音,若符合则执行对应的语音指令;若不符合,则结合穿戴者当前生活场景及近似语音频谱,推测出相似语音,待穿戴者确认正确后,添加该推测出的相似语音至穿戴者语音频谱特征库,并执行对应的语音指令;
当所述穿戴者为老龄人,所述智能穿戴设备用于老龄人健康服务时,还用于:
步骤S01,定时采集加速度、角速度数据,生理体征数据并记录变化的数据序列;
步骤S02,判断是否发生超过设定时间阈值的单方向性大幅度数据变化,不是则返回步骤S01;是则执行步骤S03;
步骤S03,判断该单方向性大幅度数据变化行为的合加速度是否超过其跌倒阈值,是则执行步骤S05,否则执行步骤S04;其中合加速度为三轴加速度传感器X/Y/Z三个正交方向数值平方和的平方根,即其中A为合加速度,Ax、Ay、Az为三个正交方向加速度值;
步骤S04,再判断该单方向性大幅数据变化行为的合角速度是否超过其跌倒阈值,是则执行步骤S05,否则返回步骤S01;其中合角速度为三轴角速度传感器X/Y/Z三个正交方向数值平方和的平方根,即其中R为合角速度,Rx、Ry、Rz为三个正交方向角速度值;
步骤S05,判断跌落行程是否超过其跌倒阈值,是则执行步骤S06,否则执行步骤S09;其中跌落行程是指从检测到发生单方向性下坠运动起到合加速度/角速度从最大值突变为0止,智能穿戴设备所发生的位移;
步骤S06,进行心率异常判断,如果心率属于异常范围,则执行步骤S07;如果心率属于正常范围,则执行步骤S08;
步骤S07,置为高风险级别跌倒报警;
步骤S08,置为中风险级别跌倒报警;
步骤S09,置为低风险级别跌倒报警;
步骤S10,智能穿戴设备通知穿戴者进行跌倒确认;如果穿戴者在限定时间内没有进行跌倒确认,则执行步骤S12;否则执行步骤S11;
步骤S11,如果在限定时间内进行了跌倒确认,智能穿戴设备询问穿戴者是否需要救助;穿戴者确认不需要救助,则直接返回S01否则执行下一步骤;
步骤S12,向云安康服务平台发送跌倒报警事件及相关生理体征数据;
所述充电模块在常规的有线充电模块基础上,还增加了智能切换开关和无线充电模块。
2.如权利要求1所述的智能穿戴设备,其特征在于,所述语音识别模块推测出的相似语音不正确时,结合穿戴者的手势动作或将语音上传至云安康服务平台进行语音辅助识别,获得辅助识别语音,待穿戴者确认正确后,添加该结合手势动作或者上传至云安康服务平台进行辅助识别出的语音至穿戴者语音频谱特征库。
3.如权利要求1所述的智能穿戴设备,其特征在于,还包括语音交互模块,用于根据穿戴者的语音互动指令,与穿戴者进行语音交互,进行语音识别,执行语音指令,存储穿戴者动作及操作参数。
4.如权利要求3所述的智能穿戴设备,其特征在于,所述语音交互模块还用于根据学习到的穿戴者作息时间、习惯,定时主动发起语音提示和/或震动显示提示,以提示穿戴者是否进行语音交互。
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