[发明专利]实时交互的智能电视节目组合推荐系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能电视技术领域，具体涉及一种实时交互的智能电视节目组合推荐系统及方法。

背景技术

随着智能电视的普及，用户交互体验和智能化程度成为了品牌差异化的主要方式；数字广播电视是广大家庭观看电视节目的主要途径，与传统用户只能繁琐的翻动EPG(即电子节目指南，是英文Electrnic Program Guide的缩写)菜单来选取适合自己的节目的方式不同的是，智能电视节目推荐系统能够追踪电视终端播放节目行为数据，然后通过机器学习深度挖潜用户偏好进行个性化推荐，给用户带来更个性的智能体验。但是，传统的推荐方式一般是离线计算更新(每天/小时更新推荐列表)，在用户观看电视节目过程中，推荐列表不能做到实时更新，这给用户带来的个性化体验比较生硬。MAC(Media Access Control)，介质访问控制它定义了数据帧怎样在介质上进行传输。在共享同一个带宽的链路中，对连接介质的访问是“先来先服务”的。物理寻址在此处被定义，逻辑拓扑(信号通过物理拓扑的路径)也在此处被定义。线路控制、出错通知(不纠正)、帧的传递顺序和可选择的流量控制也在这一子层实现。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供解决。

为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：

一种实时交互的智能电视节目组合推荐系统，它包括智能电视数据采集模块，实时采集用户正在播放的节目信息，并通过网络写入分布式消息中间件中；

云端分布式实时处理系统，所述云端分布式实时处理系统包括实时节目收视统计模块和推荐算法处理模块；

终端管理系统：管理所有激活的智能电视终端及历史播放节目数据；

EPG管理系统：对接广电内容牌照商，导入、更新和修改电子节目菜单，添加属性标签；

所述智能电视数据采集模块通过所述消息中间件与所述云端分布式实时处理系统连接；所述云端分布式实时处理系统与所述EPG管理系统连接；所述云端分布式实时处理系统与所述终端管理系统连接。

更进一步的技术方案是推荐算法处理模块包括离线计算模块和在线计算模块，所述离线计算模块与所述终端管理系统连接；所述在线计算模块分别与所述实时节目收视统计模块、EPG管理系统和离线计算模块连接。

更进一步的技术方案是实时交互的智能电视节目组合推荐系统还包括推荐数据接口管理模块，所述推荐数据接口管理模块与所述云端分布式实时处理系统连接，用于将在线计算模块和离线计算模块产生的推荐列表进行合并和筛选。

更进一步的技术方案是提供一种实时交互的智能电视节目组合推荐方法，所述的方法包括以下步骤：

1)、智能电视数据采集模块实时采集用户正在播放的节目信息，并通过网络写入分布式消息中间件中；

EPG管理系统对接广电内容牌照商接口，导入、更新和修改电子节目菜单，添加属性标签；

2)、实时节目收视统计模块首先从EPG管理系统中读取当前时刻及未来一段时间的EPG信息，并写入内存数据库中；

3)、云端分布式实时处理系统间隔从消息中间件中读取电视终端当前时刻播放的节目数据，抽取频道和节目ID并与内存数据库中的EPG信息进行匹配，获取电视终端播放节目的属性标签，并统计每个节目观看的频次；将用户观看节目数据写入终端管理系统数据库中；

4)、离线计算模块定期从终端管理系统中读取电视终端播放节目数据，使用神经网络学习用户兴趣偏好，采用协同过滤算法计算产生推荐列表；

5)、在线计算模块实时从云端分布式处理系统实时节目收视统计模块中获取当前终端播放的节目最多的若干属性标签,从EPG管理系统中筛选出当前时刻正在播放的同属性标签的节目，形成推荐列表；

6)、推荐接口数据管理模块合并在线计算模块和离线计算模块两部分的推荐列表，并进行筛选出最终推荐列表。

更进一步的技术方案是步骤3)中云端分布式实时处理系统每间隔10秒从消息中间件中读取电视终端当前时刻之前30分钟播放的节目数据。

更进一步的技术方案是步骤2)中实时节目收视统计模块首先从EPG管理系统中读取当前时刻及未来一小时的EPG信息，并写入内存数据库中。

更进一步的技术方案是步骤3)中还包括：云端分布式实时处理系统分别将电视终端MAC、节目ID、属性标签，统计次数、统计时间发送至在线计算模块，并写入终端管理系统数据库中。