[发明专利]实时交互的智能电视节目组合推荐系统及方法

权利要求书

1.一种实时交互的智能电视节目组合推荐方法，其特征在于所述的方法包括以下步骤：

1)、智能电视数据采集模块实时采集用户正在播放的节目信息，并通过网络写入分布式消息中间件中；

EPG管理系统对接广电内容牌照商接口，导入、更新和修改电子节目菜单，添加属性标签；

2)、实时节目收视统计模块首先从EPG管理系统中读取当前时刻及未来一段时间的EPG信息，并写入内存数据库中；

3)、云端分布式实时处理系统间隔从消息中间件中读取电视终端当前时刻播放的节目数据，抽取频道和节目ID并与内存数据库中的EPG信息进行匹配，获取电视终端播放节目的属性标签，并统计每个节目观看的频次；将用户观看节目数据写入终端管理系统数据库中；

4)、离线计算模块定期从终端管理系统中读取电视终端播放节目数据，使用神经网络学习用户兴趣偏好，采用协同过滤算法计算产生推荐列表；

5)、在线计算模块实时从云端分布式处理系统实时节目收视统计模块中获取当前终端播放的节目最多的若干属性标签,从EPG管理系统中筛选出当前时刻正在播放的同属性标签的节目，形成推荐列表；

6)、推荐接口数据管理模块合并在线计算模块和离线计算模块两部分的推荐列表，并进行筛选出最终推荐列表。

2.根据权利要求1所述的实时交互的智能电视节目组合推荐方法，其特征在于所述的步骤3)中云端分布式实时处理系统每间隔10秒从消息中间件中读取电视终端当前时刻之前30分钟播放的节目数据。

3.根据权利要求1所述的实时交互的智能电视节目组合推荐方法，其特征在于所述的步骤2)中实时节目收视统计模块首先从EPG管理系统中读取当前时刻及未来一小时的EPG信息，并写入内存数据库中。

4.根据权利要求1所述的实时交互的智能电视节目组合推荐方法，其特征在于所述的步骤3)中还包括：云端分布式实时处理系统分别将电视终端MAC、节目ID、属性标签，统计次数、统计时间发送至在线计算模块，并写入终端管理系统数据库中。

5.根据权利要求1所述的实时交互的智能电视节目组合推荐方法，其特征在于所述的步骤5)中所述在线计算模块实时从云端分布式处理系统实时节目收视统计模块中获取当前终端播放的节目最多的两个属性标签。

6.根据权利要求1所述的实时交互的智能电视节目组合推荐方法，其特征在于所述的步骤4)中所述离线计算模块定期从终端管理系统中加载每个MAC最近一个星期的历史观看记录，采用三层神经网络学习用户偏好，建立用户兴趣模型，将模型作为输入，采用协同过滤算法计算产生推荐列表。

7.根据权利要求1所述的实时交互的智能电视节目组合推荐方法，其特征在于所述的智能电视数据采集模块内置在智能电视中。