[发明专利]一种基于稀疏频点的三维全息成像的重建方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于稀疏频点的三维全息成像的重建方法，如微波、毫米波、太赫兹的三维全息成像。

背景技术

近年来，利用微波、毫米波、太赫兹波作为探测手段，获取探测目标的散射信息的微波、毫米波、太赫兹三维全息成像技术越来越受到人们的关注。微波、毫米波、太赫兹三维全息成像是在两个正交方向形成扫描孔径，并在距离向上发射宽带信号来形成三维成像几何，通过处理回波数据得到目标的三维复图像。微波、毫米波、太赫兹波可以穿透很多非极性材料，如皮革、塑料、泡沫等。通过对被检测物体进行高分辨率穿透成像，可以获得更准确的目标信息，大大降低误警率。微波、毫米波、太赫兹波与X射线相比不会因为光致电离而破坏被检测的物质，对人体来说是基本无害，具有较好的安全性。因此微波、毫米波、太赫兹三维全息成像在公共区域的安全检测、无损检测、雷达目标成像诊断等领域有广泛的应用前景。

随着人们对全息成像分辨率的要求越来越高，在对距离分布范围比较广的目标进行高分辨率全息成像时，为了避免距离模糊现象，需增加频域的采样点数。频域采样点数的增加会提高对雷达系统的数据采样率要求，同时雷达回波数据量变大，对雷达系统的储存深度也有了更高要求。这些指标要求的提高会增加雷达系统硬件的成本，同时高频点数的数据采集也增加了扫描时间，这对实时成像领域的应用是非常不利的。为了在不增加硬件成本的情况下消除距离 模糊，可以通过一定算法来进行基于稀疏频点数据的无距离模糊的三维全息成像。一般来说，微波、毫米波、太赫兹波的穿透能力是有限的，其对于金属目标和人体皮肤来说是无法穿透的，因此雷达目标的后向散射在距离域表现出了稀疏特性。压缩感知理论表明，对于这种稀疏可压缩的信号，可以通过构建满足一定条件的观测矩阵，从较少的观测数据中恢复原信号。基于此理论，在雷达系统数据采集时，在频域进行对应于构造的观测矩阵的非均匀采样，利用压缩感知理论的稀疏信号恢复方法从采样得到的稀疏频点数据恢复出满频点的回波数据，从而消除了距离模糊现象。在实现本发明的过程中，发现上述现有技术存在如下技术缺陷：

1.在利用压缩感知理论进行稀疏频点数据恢复出满频点的回波数据的过程中，采样频点的选择需要满足对应于构造的观测矩阵的要求，如果获得的采样频点不满足观测矩阵的要求，会造成压缩感知理论的方法失效，因此对实际数据的采样获取造成很大的不便。

2.从采样得到的稀疏频点数据恢复出满频点的回波数据的压缩感知稀疏信号恢复方法，主要包括以正交匹配追踪算法为代表的贪婪追踪算法和以两步迭代收缩为代表的凸优化算法。这些稀疏信号恢复方法是通过多次迭代求解来找到对原始信号的最优逼近，如果迭代运算的次数过少，则会造成得到的信号结果偏离最优值，如果迭代运算的次数过多，则会造成运算量增加，处理时间过长，从而导致算法的运算效率很低，不利于其在实时成像中的应用。

并且迭代算法对噪声的敏感度非常高，噪声对信号的影响比较大，使得信号形式发生改变，从而求得的结果往往是某个局部最优解，而不是全局最优解，最终导致运算结果不准确，恢复图像散焦。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种基于稀疏频点的微波、毫米波、太赫兹三维全息成像的重建方法，能快速精确恢复出满频点的回波数据，消除距离模糊现象，降低对雷达系统采样率和储存深度的要求，处理过程简单快速，适用于实时应用成像中。

本发明的基于稀疏频点的微波、毫米波、太赫兹三维全息成像的重建方法，适用于微波、毫米波、太赫兹波的雷达发射信号，其包括：

S1：确定雷达发射信号进行采样的稀疏频点个数N，所述稀疏频点个数N满足：

其中，B为设定中间量，且B＝lnM-ln(1-β)，M为待恢复的频点个数，即满频点的个数；β为最大可忍受的峰值旁瓣比r的置信系数；B_f为雷达发射信号的带宽，c为电磁波在自由空间的传播速度，ΔR为在雷达天线有效波束角的照射范围内的重建目标表面在距离向最大分布范围长度；

S2：如果雷达发射信号属于线性调频连续波信号则先补偿掉该发射方式导致的剩余视频相位，消除剩余视频相位后得到和步进频连续波信号相同的回波信号后，再进行以下处理；如果雷达发射信号属于步进频连续波信号，则直接雷达发射信号进行以下处理：