[发明专利]基于历史照片信息的旅游地点推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及旅游地点推荐技术领域，尤其涉及一种基于历史照片信息的旅游地点推荐方法及系统。

背景技术

随着数码相机以及手机、平板等移动终端的普及和旅游业的兴起，越来越多的用户开始在旅游行程中通过拍摄大量的照片来记录自己的旅游行程。但是，目前在对旅游景点的选择时，大多是通过人工的方式在大量的旅游景点中进行随意选择，因此，很多时候会造成选择的旅游景点不尽人意，影响用户旅游的体验。如果可以利用用户的历史旅游记录信息，为用户推荐更贴合用户需求的旅游景点，将会使得用户在选择旅游景点时更具有针对性，更能提升用户旅游体验。因此，如何基于历史照片信息为用户推荐旅游地点是一项亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种基于历史照片信息的旅游地点推荐方法及系统，使用户在选择旅游景点时更具有针对性。

本发明提供了一种基于历史照片信息的旅游地点推荐方法，包括：

获取历史照片的地理位置信息；

获取与所述地理位置信息相对应的地理标签；

获取与所述地理标签相对应的关联信息；

根据所述地理标签和所述关联信息构建旅游模型；

获取范围参数，通过所述旅游模型输出推荐旅游地点优先级列表；

获取推荐旅游地点的选择结果信息以及对所选择的推荐旅游地点的评价信息；

根据所述地理标签、关联信息、选择结果信息和评价信息构建旅游模型。

优选地，所述获取历史照片的地理位置信息包括：

采集历史照片库中的照片；

提取照片的地理位置信息。

优选地，所述获取与所述地理位置信息相对应的地理标签包括：

访问地理信息系统数据库；

从所述地理信息系统数据库中提取与所述地理位置信息相对应的地理标签。

优选地，所述获取与所述地理标签相对应的关联信息包括：

访问关联信息数据库；

从所述关联信息数据库中提取与所述地理标签相对应的关联信息。

优选地，所述根据所述地理标签和所述关联信息构建旅游模型包括：

生成随机森林算法模型；

通过所述随机森林算法模型训练所述地理标签和所述关联信息，生成模型参数；

根据所述随机森林算法模型和所述模型参数构成旅游地点与偏好度的旅游模型。

一种基于历史照片信息的旅游地点推荐系统，包括：

第一获取模块，用于获取历史照片的地理位置信息；

第二获取模块，用于获取与所述地理位置信息相对应的地理标签；

第三获取模块，用于获取与所述地理标签相对应的关联信息；

模型构建模块，用于根据所述地理标签和所述关联信息构建旅游模型；

第四获取模块，用于获取范围参数；

输出模块，用于所述旅游模型根据所述获取范围参数输出推荐旅游地点优先级列表；

第五获取模块，用于获取推荐旅游地点的选择结果信息以及对所选择的推荐旅游地点的评价信息；

所述模型构建模块，还用于根据所述地理标签、关联信息、选择结果信息和评价信息构建旅游模型。

优选地，所述第一获取模块包括：

采集模块，用于采集历史照片库中的照片；

第一提取模块，用于提取照片的地理位置信息。

优选地，所述第二获取模块包括：

第一访问模块，用于访问地理信息系统数据库；

第二提取模块，用于从所述地理信息系统数据库中提取与所述地理位置信息相对应的地理标签。

优选地，所述第三获取模块包括：

第二访问模块，用于访问关联信息数据库；

第三提取模块，用于从所述关联信息数据库中提取与所述地理标签相对应的关联信息。

优选地，所述模型构建模块包括：

第一生成模块，用于生成随机森林算法模型；

第二生成模块，用于通过所述随机森林算法模型训练所述地理标签和所述关联信息后，生成模型参数；

所述模型构建模块，还用于根据所述随机森林算法模型和所述模型参数构建旅游地点与偏好度的旅游模型。

由上述方案可知，本发明提供的一种基于历史照片信息的旅游地点推荐方法，首先通过获取历史照片的地理位置信息，获取与地理位置信息相对应的地理标签，获取与地理标签相对应的关联信息，然后根据地理标签和关联信息构建出旅游模块，最后获取范围参数，通过旅游模型输出推荐旅游地点优先级列表，实现了基于历史照片的信息为用户推荐了更有针对性的旅游地点。