[发明专利]基于历史照片信息的旅游地点推荐方法及系统在审
申请号: | 201510117580.7 | 申请日: | 2015-03-18 |
公开(公告)号: | CN104657509A | 公开(公告)日: | 2015-05-27 |
发明(设计)人: | 杨璐;严建峰;刘志强 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 常亮 |
地址: | 215123 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 历史 照片 信息 旅游 地点 推荐 方法 系统 | ||
1.一种基于历史照片信息的旅游地点推荐方法,其特征在于,包括:
获取历史照片的地理位置信息;
获取与所述地理位置信息相对应的地理标签;
获取与所述地理标签相对应的关联信息;
根据所述地理标签和所述关联信息构建旅游模型;
获取范围参数,通过所述旅游模型输出推荐旅游地点优先级列表;
获取推荐旅游地点的选择结果信息以及对所选择的推荐旅游地点的评价信息;
根据所述地理标签、关联信息、选择结果信息和评价信息构建旅游模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取历史照片的地理位置信息包括:
采集历史照片库中的照片;
提取照片的地理位置信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述地理位置信息相对应的地理标签包括:
访问地理信息系统数据库;
从所述地理信息系统数据库中提取与所述地理位置信息相对应的地理标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述地理标签相对应的关联信息包括:
访问关联信息数据库;
从所述关联信息数据库中提取与所述地理标签相对应的关联信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述地理标签和所述关联信息构建旅游模型包括:
生成随机森林算法模型;
通过所述随机森林算法模型训练所述地理标签和所述关联信息,生成模型参数;
根据所述随机森林算法模型和所述模型参数构成旅游地点与偏好度的旅游模型。
6.一种基于历史照片信息的旅游地点推荐系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取历史照片的地理位置信息;
第二获取模块,用于获取与所述地理位置信息相对应的地理标签;
第三获取模块,用于获取与所述地理标签相对应的关联信息;
模型构建模块,用于根据所述地理标签和所述关联信息构建旅游模型;
第四获取模块,用于获取范围参数;
输出模块,用于所述旅游模型根据所述获取范围参数输出推荐旅游地点优先级列表;
第五获取模块,用于获取推荐旅游地点的选择结果信息以及对所选择的推荐旅游地点的评价信息;
所述模型构建模块,还用于根据所述地理标签、关联信息、选择结果信息和评价信息构建旅游模型。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一获取模块包括:
采集模块,用于采集历史照片库中的照片;
第一提取模块,用于提取照片的地理位置信息。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第二获取模块包括:
第一访问模块,用于访问地理信息系统数据库;
第二提取模块,用于从所述地理信息系统数据库中提取与所述地理位置信息相对应的地理标签。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第三获取模块包括:
第二访问模块,用于访问关联信息数据库;
第三提取模块,用于从所述关联信息数据库中提取与所述地理标签相对应的关联信息。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述模型构建模块包括:
第一生成模块,用于生成随机森林算法模型;
第二生成模块,用于通过所述随机森林算法模型训练所述地理标签和所述关联信息后,生成模型参数;
所述模型构建模块,还用于根据所述随机森林算法模型和所述模型参数构建旅游地点与偏好度的旅游模型。
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