[发明专利]一种基于离体牙CBCT的龋齿图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种基于离体牙CBCT的龋齿图像处理方法。

背景技术

龋齿(Dental Caries)是一种由口腔中多种因素复合作用所导致的牙齿硬组织进行性病损，表现为无机质的脱矿和有机质的分解，随着病程的发展而从色泽变化到形成实质性病损的演变过程。20世纪以来，随着物质生活水平的提高，人们饮食习惯和结构的改变，牙齿龋变的范围越来越大，严重危害人类健康。一般平均龋患率可在90％左右，是口腔主要的常见病，也是人类最普遍的疾病之一，已经被世界卫生组织列为全球性重点防治的三大疾病之一，有效的龋病预防、早期检查和治疗正成为人类越来越关注的一个课题。

随着计算机技术和信息处理技术的不断发展，利用计算机图像处理方法对医学图像进行处理和分析，作为医师判别病变的辅助手段，已成为国内外学术界的研究热点之一。对与龋病检测，已有的研究均是利用计算机辅助诊断系统对传统影像学图像进行评估，无法实现牙齿图像中龋病的定位与检测。

口腔CBCT(Cone beam CT的简称，即锥形束CT)可提供质量最清晰、分辨率最高的计算机重组断层影像，在口腔医学研究和疾病诊断中获得成功应用。目前，尚无利用口腔CBCT图像对离体牙的龋病检测的研究方法。因此，需要提供一种基于CBCT图像的龋齿图像处理方法，以对离体牙进行龋病检测。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于离体牙CBCT的龋齿图像处理方法，以实现CBCT龋齿图像的检测与定位，提高CBCT图像中龋齿诊断的准确性。

为解决上述技术问题，本发明的是提供一种基于离体牙CBCT的龋齿图像处理方法，该方法的步骤包括

一种基于离体牙CBCT的龋齿图像处理方法，该方法的步骤包括

对离体牙CBCT二维重建的原始牙齿CBCT灰度图像进行颗粒噪声滤波；

根据滤波后的原始牙齿CBCT灰度图像，确定该图像中空气区域内的背景空气亮度平均灰度值；

利用人工交互式感兴趣区，并根据测试识别需求，对牙体临面的牙釉质或牙本质区域所要观察的感兴趣区域边缘进行选择；

根据背景空气亮度平均灰度值，计算灰度图像中牙齿龋损的脱矿参数；

利用原始牙齿CBCT灰度图像中的背景空气亮度平均灰度值和脱矿参数与预设阈值比较，确定牙齿上龋齿斑点。

优选的，所述颗粒噪声滤波采用高斯型平滑滤波器：其中，D(x,y)是点(x,y)距离原点的距离。

优选的，所述高斯型平滑滤波器的尺寸为5*5像素。

优选的，利用计算所述空气区域的平均灰度值，其中，μ_i为像素i的灰度值。