[发明专利]一种基于离体牙CBCT的龋齿图像处理方法

权利要求书

1.一种基于离体牙CBCT的龋齿图像处理方法，其特征在于，该方法的步骤包括

对离体牙CBCT二维重建的原始牙齿CBCT灰度图像进行颗粒噪声滤波；

根据滤波后的原始牙齿CBCT灰度图像，确定该图像中空气区域内的背景空气亮度平均灰度值；

利用人工交互式感兴趣区，并根据测试识别需求，对牙体临面的牙釉质或牙本质区域所要观察的感兴趣区域边缘进行选择；

根据背景空气亮度平均灰度值，计算灰度图像中牙齿龋损的脱矿参数；

利用原始牙齿CBCT灰度图像中的背景空气亮度平均灰度值和脱矿参数与预设阈值比较，确定牙齿上龋齿斑点。

2.根据权利要求1所述的龋齿图像处理方法，其特征在于，所述颗粒噪声滤波采用高斯型平滑滤波器：其中，D(x,y)是点(x,y)距离原点的距离。

3.根据权利要求2所述的龋齿图像处理方法，其特征在于，所述高斯型平滑滤波器的尺寸为5*5像素。

4.根据权利要求1所述的龋齿图像处理方法，其特征在于，利用计算所述空气区域的平均灰度值，其中，μ_i为像素i的灰度值。

5.根据权利要求1所述的龋齿图像处理方法，其特征在于，在感兴趣区范围内，利用公式：Mi=μi-μAμE-μA,i∈Eμi-μAμD-μA,i∈D]]>计算牙齿感兴趣区内图像每个像素点i的脱矿参数，其中，μ_E，μ_D，μ_A分别为牙釉质、牙本质和背景空气亮度的平均灰度值，μ_i为像素i的灰度值。

6.根据权利要求1所述的龋齿图像处理方法，其特征在于，利用三次样条插值算法对噪声滤波后的图像进行分辨率调整。