[发明专利]果树果实的识别方法有效
| 申请号: | 201510025173.3 | 申请日: | 2015-01-19 |
| 公开(公告)号: | CN104881626B | 公开(公告)日: | 2017-12-29 |
| 发明(设计)人: | 盛建东;柴仲平;孟亚宾;陈波浪;于辉 | 申请(专利权)人: | 新疆农业大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/54;G01B21/10 |
| 代理公司: | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所65105 | 代理人: | 汤建武,周星莹 |
| 地址: | 830052 新疆维吾尔自治区乌鲁木*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 果树 果实 识别 方法 | ||
1.一种果树果实的识别方法,其特征在于按下述步骤进行:第一步,采集果树及果实的图像图片;第二步,在图像处理软件中打开果树及果实的图像图片,果树及果实的图像图片经过第一次图像转换后得到图像深度为8位至32位的彩色图像;第三步,在图像处理软件中设置果实的图像像素半径的参数值;第四步,将完成第三步后的彩色图像经过第二次图像转换后得到灰度图像,对灰度图像进行阀值化处理后得到黑白二值图像;第五步,通过图像处理软件测定黑白二值图像中的果实个数;其中:所述图像像素半径通过下述步骤得到:第一步,获取标准果实的标准果实侧视面积值,将标准果实侧视面积值转换为同等面积的圆形面积值,根据圆的面积公式Ssf=πRf2求得标准果实的真实半径Rf,其中,Ssf表示标准果实侧视面积,Rf表示标准果实的真实半径;第二步,根据公式rf=Rf/lf计算标准果实在图片中的图像半径,其中,rf表示图像半径,lf表示结出标准果实的植株与结出标准果实的植株的图像的比例值,Rf表示标准果实的真实半径;第三步,根据公式Rfo=rf·lfo计算图片图像像素半径,其中,Rfo表示图像像素半径,lfo表示厘米与像素之间的比值,lfo为定值。
2.根据权利要求1所述的果树果实的识别方法,其特征在于还包括果实鲜重的估测,果实鲜重的估测按照表达式WFe=2Nfe·Wsf进行估测,其中,WFe表示果实鲜重的估测值,Nfe为果实个数的估测均值,Wsf为标准果实的鲜重。
3.根据权利要求1或2所述的果树果实的识别方法,其特征在于图像处理软件为Image J软件。
4.根据权利要求3所述的果树果实的识别方法,其特征在于第一次图像转换为依序调用Image J软件中的图形、类型和8位彩图;或/和,在第三步中通过依序调用Image J软件中的处理、过滤和最小化,接着在最小化中设置果实的图像像素半径的参数值;或/和,第二次图像转换为依序调用Image J软件中的图形、类型和8位;或/和,阀值化处理为依序调用Image J软件中的图形、调整和阈值化;或/和,在第五步中,在Image J软件中调用颗粒分析测定果实个数。
5.根据权利要求3所述的果树果实的识别方法,其特征在于通过依序调用Image J软件中的处理和发现边缘来提取果实轮廓的边缘;或/和,当果树的图像图片在Image J软件中打开后不清晰时,在第一次图像转换前需要对果树的图像图片进行预处理,预处理包括图像增强或/和图像恢复。
6.根据权利要求4所述的果树果实的识别方法,其特征在于通过依序调用Image J软件中的处理和发现边缘来提取果实轮廓的边缘;或/和,当果树的图像图片在Image J软件中打开后不清晰时,在第一次图像转换前需要对果树的图像图片进行预处理,预处理包括图像增强或/和图像恢复。
7.根据权利要求1或2所述的果树果实的识别方法,其特征在于果树为果实处于膨果期或成熟期的果树。
8.根据权利要求3所述的果树果实的识别方法,其特征在于果树为果实处于膨果期或成熟期的果树。
9.根据权利要求4所述的果树果实的识别方法,其特征在于果树为果实处于膨果期或成熟期的果树。
10.根据权利要求5所述的果树果实的识别方法,其特征在于果树为果实处于膨果期或成熟期的果树。
11.根据权利要求6所述的果树果实的识别方法,其特征在于果树为果实处于膨果期或成熟期的果树。
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