[发明专利]建立本福德定律阈值库提高半脆弱水印认证检测率的方法

权利要求书

1.一种建立本福德定律阈值库提高半脆弱水印认证检测率的方法，其特征在于：通过对测试图像进行与水印嵌入时一致的频率域变换得到其相应的系数，然后分析这些系数并在阈值库里搜索匹配，进而得到最适合此图像检测的阈值对图像进行检测。

2.根据权利要求1所述的建立本福德定律阈值库提高半脆弱水印认证检测率的方法，其特征在于：具体步骤如下：

⑴获取图像系数：通过对测试图像进行与水印嵌入时一致的频率域变换得到其相应的系数；

⑵分析：按系数首位出现率的规律生成曲线图；

⑶匹配：利用误差平方和SSE将步骤⑵生成的曲线图与阈值库中由变量组生成的曲线图组进行对照，当误差平方和为最小值时，判定二者匹配；

⑷根据匹配的变量组找到阈值库中相对应的最佳阈值；

⑸利用所得最佳阀值对图像进行检测。

3.根据权利要求1或2所述的建立本福德定律阈值库提高半脆弱水印认证检测率的方法，其特征在于：所述阈值库其建立方法为：

⑴建立图像库：选取英国诺丁汉特伦特大学提供的图像库中1338张无压缩、分辨率为512×384的灰度图像，以及图像处理研究中常用的30张试验用图像；

⑵嵌入水印：选取50～100个具有代表性的半脆弱水印算法，在所选每一图像上均分别嵌入该50～100个半脆弱水印算法；

⑶非恶意处理：首先通过实验对非恶意操作及其程度进行认定，然后利用一种非恶意操作或多种非恶意操作结合，并采用不同操作程度对每一图像分别进行处理；

⑷频率域转换：采用与步骤⑵水印嵌入时相同的频率域对经非恶意处理的图像进行频率域变换，获取其频率域系数；

⑸判定：检查所获取的频率域系数首位出现率的规律是否符合本福德定律；

⑹分析：对符合本福德定律的系数进行分析，通过曲线曲面拟合方法中的移动最小二乘MLS法得出这些系数在广义本福德定律中的变量组，找到不同程度非恶意操作与此变量组的对应关系，同时通过实验得出不同程度非恶意操作下使误检率与漏检率相对较低的最佳检测阈值组；

⑺分类、对应：利用机器学习中的常用快速分类算法SVM，对前面得出的变量组与阈值组进行分类，然后依据不同程度非恶意操作，将变量组与最佳检测阈值组相对应，建立检测阈值库。