[发明专利]一种辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法及系统

权利要求书

1.一种辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法，其特征在于，包括：

通过预置测试题库采集预设的测试样本组中各学生的个人数据，所述测试样本组包含多个学生；

将所述个人数据与预设的所述测试题库的计分标准进行比对，得出各学生的原始测试分数；

对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计，将各学生的原始测试分数转换为用于反映该学生在所述测试样本组中所处水平的导出分数以获取具有参照点、单位以及相互比较的信息，

其中，所述对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计，将各学生的原始测试分转换为能够反映该学生在所述测试样本组中所处水平的导出分数，包括：

对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行从高到低排序，得出各学生的原始测试分数在测试样本组中的排序值；

根据所述排序值、测试样本组中全部学生的数量计算导出分数PR为：

PR=100-(100R-50) /N,

其中，R是各学生的原始测试分数在测试样本组中的排序值，N是测试样本组中全部学生的数量，所述导出分数为百分等级；

或，计算测试样本组中全部学生的原始测试分数的平均数，记为X1；

计算测试样本组中全部学生的原始测试分数的标准差，记为S；

根据所述平均数、标准差计算导出分数Z为：

Z=X-X1/S ，

其中，X为原始分数，所述导出分数为标准化分数；

根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的个人特征信息及专业推荐信息。

2.如权利要求1所述辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的个人特征信息及专业推荐信息之前，还包括：

通过预置测试题库采集测试多个不同职业在职人员的个人信息作为标准数据，根据所述标准数据构建所述测试题库的计分标准；

分析所述在职人员的履历信息，提取出所述在职人员的兴趣爱好、性格特征、所学专业以及职业类型信息构建职业测试常模；所述职业测试常模包括个人特征信息以及对应的专业推荐信息。

3.如权利要求1所述辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法，其特征在于，所述职业测试常模包括子类：实际型、调查型、艺术型、社会型、事业型、常规型、人际关系管理型、敏感型、语言能力型、变通型、好奇性型、冒险性型、儿童情趣型和成就欲型；各子类均包含个人特征信息以及对应的专业推荐信息；

所述根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的个人特征信息及专业推荐信息之前，还包括：

将导出分数划分为多个数值区间，建立各子类与所述数值区间的关联；

所述根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的个人特征信息及专业推荐信息，具体为：

确定所述导出分数所属的数值区间；

查找预先建立的职业测试常模，找出与所述数值区间关联的子类；

获取该子类对应的个人特征信息以及对应的专业推荐信息。

4.如权利要求1所述辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法，其特征在于，所述个人数据包括：兴趣爱好、性格特征、职业潜能和职业倾向方面的信息；其中，所述职业倾向包括外向、内向、思考、情感和知觉五个维度；

所述将所述个人数据与预设的所述测试题库的计分标准进行比对，得出各学生的原始测试分数，包括：

将所述兴趣爱好、性格特征、职业潜能和职业倾向方面的信息分别与预设的所述测试题库的计分标准进行比对，分别得出各学生的外向、内向、思考、情感和知觉五个维度的原始测量分数。

5.如权利要求4所述辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法，其特征在于，所述对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计，将各学生的原始测试分数转换为用于反映该学生在所述测试样本组中所处水平的导出分数，包括：

分别对各学生所述五个维度的原始测量分数进行数学统计；

将各学生的所述五个维度的原始测量分数分别转换为用于反映该学生的外向、内向、思考、情感和知觉五个方面在所述测试样本组中所处水平的外向、内向、思考、情感和知觉五个维度的导出分数。