[发明专利]基于接收信号强度在车对X网络中的接收数据缩减

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于对在车辆点对点网络/车辆Ad-hoc网络中传输的传输信号进行过滤的方法，该传输信号在数据包中至少携带关于在车辆点对点网络中的参与者的位置数据；本发明也涉及一种用于实施该方法的过滤装置以及具有过滤装置的接收器。

背景技术

由文献WO 2010/139526A1已知车对X所述的移动点对点网络，该网络的节点是确定的道路交通参与者，如道路交通中的车辆或其他对象，如交通信号灯。通过这些网络可以给参与车对X网络的道路交通参与者提供关于道路交通状态如事故、拥堵、危险情况…的指示。

发明内容

本发明的任务在于，改善这样的移动点对点网络的使用。

该任务通过独立权利要求的特征解决。优选改进是从属权利要求的对象。

按照本发明的一个方面包括一种用于对在车辆点对点网络中传输的传输信号进行过滤的方法，该传输信号在数据包中至少携带关于车辆的位置数据，该方法包括：

-接收传输信号；

-基于具有预定接收过滤器规则的接收过滤器和附加的预定条件对来

自传输信号的数据包进行过滤，该预定接收过滤器规则用于对来自传

输信号的数据包进行解调；以及

-输出经过滤的数据包给处于接收过滤器上级的数据处理单元。

提出的方法基于如下考虑，即在车辆点对点网络中根据交通情况可以出现不同高的数据负荷，该数据负荷那么必须由在参与车辆点对点网络的车辆中相应的接收器处理。在车辆点对点网络中要发送的数据粗略地讲首先被分配到数据包，该数据包那么又按照传输信号进行调制。相应地，发送的数据的接收器必须首先将数据包从传输信号过滤并且随后将数据包组合为发送的数据。仅仅那时才可以处理发送的数据。

对于发送的数据的处理那么必须根据产生的数据负荷提供相应的运算能力，该运算能力在极端情况下符合于最大可能的通道负荷。但是最大可能的通道负荷仅仅在特别极端的情况下，例如在非常高的交通量(拥堵，…)的情况下被充分利用。但是在这样的情况下不必要的是，分析处理所有在车辆点对点网络中发送的数据，因为对于涉及的车辆来说这些发送的数据的仅仅一部分是相关的。

为了判定发送的数据中哪些是相关的或者不相关的，这些发送的数据首先必须以相应高的运算能力由传输信号和包含在其中的数据包组合。因为发送的数据除了位置数据之外通常包含另外的数据，如时间戳、交通状态通告或其他消息，所以仅用于发送的数据包的组合的运算成本在上述极端情况下在无需进行发送的数据的任意评估时就极其高。此外，发送的数据可以根据数据类型在相同量的情况下需要不同成本的处理步骤，这进一步使得最大要准备好的运算负荷的确定变得困难。这可以例如在应被转发给车辆的数据、如拥堵消息上观测到，该车辆还没有处于要通信的事件的直接通信作用范围中。

在此，所提出的过滤方法基于如下考虑：不是在将数据包组合为发送的数据之后、而是已经在组合之前在传输信号的层面上和/或在数据包的层面上评估发送的数据。为此导入预定条件，根据该条件可以判定：将利用传输信号和数据包发送的数据视为相关的还是丢弃该数据。

这样的方案已经由借助于摄像机系统的对象识别已知，基于此同样有时候必须做出交通安全重要的判定。作为对象识别基础的摄像机之一的数据量如此高，使得来自摄像机的直接的像素数据量不能直接用于所有必要的对象识别。因此，来自像素数据量的必要信息在中间阶段中被收集并进一步压缩。如此可以在第一中间阶段中例如收集由像素数据量确定的对象-和场景信息，如例如车道在车辆左侧和/或右侧。然而如果在中间阶段中做出错误的判定，那么该错误的判定在所有以下中间阶段中消除并且导致相关的对象或场景可能不识别为这样的。在该时间上然而确保所有相关对象的最可能的识别，因为总是实施在运算成本与识别能力之间的权衡。