[发明专利]对曲线上用于检测发动机异常的相关点进行估算的方法以及用于实施该方法的数据处理系统

权利要求书

1.一种对曲线上用于检测发动机(9)异常的相关点进行估算的方法，所述曲线表示发动机的物理运行参数随时间的变化，所述发动机的物理运行参数是由所述发动机上的至少一个传感器(10)所测量的，

所述方法是由连接到第一存储装置(15)的计算机(11)来实施的，

所述第一存储装置(15)存储至少一个轮廓图，所述至少一个轮廓图包括二进制代码、模型和过滤器，所述二进制代码的每个元素对至少一个学习曲线的两个连续的特征点之间的变化方向进行编码，所述模型使得能够从曲线的一组特征点来估算相关点，

所述方法包括：

a/(F1)选择所述第一存储装置(15)中存储的轮廓图；

b/(F2)将所选择的所述轮廓图的过滤器应用到所述曲线；

c/(F3)确定经过滤的所述曲线的一组特征点和一组二进制代码，该二进制代码的每个元素对属于该组特征点的两个连续的特征点的变化方向进行编码；

d/(F4)将所确定的代码与所选择的轮廓图的代码进行比较；

e/(F5)依据所述比较，根据经过滤的所述曲线的特征点以及根据所选择的轮廓图的模型来估算所述曲线上的相关点。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，如果所确定的代码与所选择的轮廓图的代码不同，那么选择新的所述第一存储装置中存储的轮廓图并且所述计算机再次执行步骤b/至步骤e/。

3.根据权利要求1至2中一项所述的方法，其中，所述相关点选自：打开阀的时刻、温度或压力剧变的时刻、高压压缩机或者低压压缩机达到某些条件的时刻、起动机的脱离时刻。

4.根据权利要求1至2中一项所述的方法，其中，曲线的特征点选自：拐点、局部极值、斜率的突变。

5.根据权利要求1至2中一项所述的方法，其中，所述轮廓图还包括阈值，并且其中，所述特征点是连续的局部极值，所述连续的局部极值的纵坐标差大于所述阈值。

6.根据权利要求1至2中一项所述的方法，其中，所述模型是变量可选的广义线性模型。

7.根据权利要求1至2中一项所述的方法，其中，所述模型验证以下公式：t＝AX

其中，t是待估算的所述相关点的横坐标，

A是包含回归系数的线矢量，

X是列矢量，该列矢量的元素是所述特征点的横坐标以及所述特征点的横坐标的变换。

8.根据权利要求1至2中一项所述的方法，还包括根据估算的相关点来估算具体指标的步骤(F6)，所述具体指标代表所述发动机的运行状况。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括根据估算的具体指标来对所述发动机进行诊断的步骤(F7)。

10.根据权利要求8所述的方法，包括将一次接一次的飞行中估算的具体指标存储在存储装置中的步骤(F8)以及根据所存储的所述具体指标随时间的变化对所述发动机的运行状态的劣化进行预测的步骤(F9)。

11.根据权利要求1至2中一项所述的方法，其中，存储在所述第一存储装置中的每个轮廓图是通过学习过程确定的。