[发明专利]用于使用连续染色组织上的单细胞划分的多路生物标志定量的系统和方法有效
| 申请号: | 201480021830.0 | 申请日: | 2014-04-17 |
| 公开(公告)号: | CN105122308B | 公开(公告)日: | 2019-01-22 |
| 发明(设计)人: | A.桑塔马里亚-庞;B.D.萨拉钱;J.里特谢尔;D.R.帕菲尔德;A.肯;Z.庞;M.O.贝罗;F.M.金蒂;C.J.塞文斯基;Q.李;M.P.罗思尼 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 罗文锋;林森 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 使用 连续 染色 组织上 单细胞 划分 生物 标志 定量 系统 方法 | ||
提供了改善的用于数字图像分析的系统和方法。更具体地,本公开内容提供改善的用于生物组织样品的数字图像分析的系统和方法。示例性的实施方案提供:从亚细胞区室(核、膜和细胞质)方面i)划分,ii)分组,和iii)定量个体细胞的分子蛋白分布型。本公开内容的系统和方法有利地在亚细胞水平进行组织划分以促进全面和/或局部分析、分组和定量组织切片中的组织蛋白表达分布型。进行局部‑全面组织分析和蛋白定量有利地使细胞的空间和分子构造能够与不同类型癌症的分子信息关联。
发明领域
实施方案一般地涉及数字图像的分析,并且更具体地,涉及生物组织样品数字图像的分析。
发明背景
一般而言,术语划分是指数字图像内生物学单位,例如细胞的界限的鉴定。这些界限使各个个体单位彼此分离。数字图像可使用显微镜获得。弱或数据驱动的划分算法可用于定义细胞界限。例如,分水岭转换为一种已经用于划分细胞图像的图像处理技术。用分水岭转换,数字图像可建模为三维拓扑表面,其中图像中像素的值(例如,亮度或灰度水平)表示地理高度。
然而,由于不同组织类型的组织学变化,在没有针对特定组织类型应用的显著适应和优化的情况下,弱划分算法可能不会产生准确的分割。例如,弱划分算法可导致图像被过度分割(例如,表现为单细胞的那些可能事实上仅为细胞的一部分)或分割不足(例如,表现为单细胞的那些可能实际上为组合在一起的若干不同细胞)。此外,图像用弱划分算法可能不会被适当地划分,部分上,因为图像的一个区域适合的划分参数可能对同一图像的其它区域不太有效。因此,弱划分算法对于具有许多形态变化的大量细胞的划分可能稳健不足。
先前已有工作关于细胞分析进行(参见,例如,Lindblad等人,
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于通用电气公司,未经通用电气公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201480021830.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:利用通信装置的通行支付收取
- 下一篇:一种半乳糖苷酶和编码这种酶的多核苷酸





