[实用新型]用于移动终端的手掌静脉识别装置和包括它的智能手机

说明书

技术领域

本实用新型属于静脉识别技术领域，特别涉及用于移动终端的手掌静脉识别装置，其中，所述移动终端设备包括摄像头、中央处理器和存储器。

本实用新型还涉及包括所述手掌静脉识别装置的智能手机。

背景技术

随着移动终端手机不断地深入影响人们的日常生活，使人们的生活更加方便，甚至影响社会潮流。手机银行、微信红包等多种移动支付平台的出现，使得支付变得便捷，与此同时，手机支付的安全性和保密性显得尤为重要，而生物特征识别是解决这一问题的有效方法。人体生物特征识别技术具有安全、有效、强防伪、方便的特点，是解决信息安全的有效方法。

人体生物特征识别技术(Human Biometric Identification Technology)是依靠人体生物特征进行身份认证的一种技术，生物特征都具有唯一性，防伪性强，“钥匙”就是被检查人自己。

目前指纹识别是应用最广、最为成熟的技术，但是指纹识别存在指纹容易复制造价等缺点。相对于指纹识别以及其他识别技术，手掌静脉识别技术具有如下优势：

(1)活体识别，用手掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌静脉的图像特征，是手掌活体时才存在的特征。

(2)内部特征，手掌静脉识别获取的是手掌内部的静脉红外图像特征，而不是手掌表面的图像特征。

(3)非接触式，手掌静脉识别获取手掌静脉红外图像时，手背无须与手机接触。

(4)安全等级高，手掌静脉红外图像相对于手指和手背静脉红外图像信息更加丰富，拥有更多的特征信息。

静脉识别的基本原理是利用含氧血液相对肌肉组织对波长为700-1000nm的近红外光谱有较强吸收作用，利用主动近红外光源照射采集部位并通过摄像装置采集图像即可采集到血管的脉络纹理图像。

手掌静脉识别仪利用人体血红蛋白通过静脉时能吸收近红外光的特性，采集手掌皮肤底下的静脉影像，并提取以作为生物特征。

专利文献CN101425134属于人体生物身份识别技术领域，具体涉及一种在线的手背静脉识别方法，本发明通过手背静脉采集仪获得手背静脉图像，然后对图像进行预处理，包括手背静脉感兴趣区域提取以及高斯滤波去噪平滑，然后对预处理的图像进行2D Gabor滤波，最后对静脉图像的2D Gabor相位特征编码，并且利用海明距离来实现特征匹配。

专利文献CN201349235公开一种具有静脉识别功能的手机，包括主芯片，还包括静脉识别装置，所述静脉识别装置与所述主芯片相连接，所述静脉识别装置包括静脉识别传感器。通过手机与静脉识别装置的相结合，使手机的安全性非常高，难以被破译；使用者无需记忆密码，也无需输入密码，避免了因为遗忘密码或者是输入失误而无法使用该手机；认证操作非常方便。

专利文献CN101789076A公开一种提取相位及方向特征的手指静脉识别方法。包括对手指静脉图像滤波、纹理特征提取、特征匹配、二维Gabor滤波器的参数的设置；对读入的手指静脉原图先采用二维Gabor滤波器进行滤波，分别提取相位和方向的纹理信息，并在特征级上进行融合，形成编码；最后采用改进的Hamming距离来衡量不同编码之间的相似性。

专利文献CN102411711A公开了一种基于个性化权重的手指静脉识别方法，该方法可以有效地克服噪声位对识别精度带来的不利影响，提高了手指静脉识别系统的识别性能和鲁棒性。它分为训练过程和识别过程；其中，训练过程首先对训练图像进行预处理，然后各自提取LBP特征，最后训练出权重位图W；识别过程首先对测试样本图像进行预处理，接着进行LBP特征提取，最后，通过公式4计算与数据库模板之间的海明距离，根据设定的阈值确定识别结果；是异或运算符，运算符两边的数字若相同结果为“0”反之则为“1”；若DA小于设定的阈值θ，则测试图像属于A类，θ取值为0.15。

专利文献CN203016089U公开一种具有红外光源和可选择滤光片的手机套，它是由手机套、红外LED光源、光源散射装置、可旋转选择滤光片的托盘装置、多个滤光片、滤光片手动选择旋钮和电源接口组成；红外LED光源、光源散射装置、可旋转选择滤光片的托盘装置、多个滤光片、滤光片手动选择旋钮和电源接口都安装在手机套上，红外LED光源通过光源散射装置向外散射红外光源，滤光片安装在可旋转选择滤光片的托盘装置上，并且滤光片的中心正对手机摄像头中心，电源接口与手机电源接口相连。

上述专利文献公开了多个静脉识别的技术方案，当然，寻求不同于现有技术中公开手掌静脉识别的技术方案依然是本领域技术人员研究和开发的方向。

实用新型内容